數據庫管理系統的部署和創新越來越傾向於“雲優先”或“純雲”。選擇DBMS解決方案的數據和分析負責人必須接受這樣一個事實，即雲DBMS是未來的發展方向，相應地，他們必須規劃好支出、人員和開發的轉變。
本文最初發佈於Gartner官網，由InfoQ中文站翻譯並分享。
數據庫管理系統的部署和創新越來越傾向於“雲優先”或“純雲”。選擇DBMS解決方案的數據和分析負責人必須接受這樣一個事實，即雲DBMS是未來的發展方向，相應地，他們必須規劃好支出、人員和開發的轉變。
簡介
本文要點
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雲服務提供商（CSP）正成爲數據庫管理的新的默認平臺。這些平臺包括原生CSP產品和運行在CSP基礎設施上的第三方獨立軟件供應商（ISV）產品。
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根據Gartner的數據，數據庫管理系統的營收正在下降，而大多數數據庫管理系統的營收增長都在雲上（68%）。本地部署增長（32%）很少來自新的本地部署，而通常是來自價格上漲和爲消除風險被迫進行升級。
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Gartner 2018年的DBMS收入數據顯示，過去兩年，DBMS市場的總體增長率分別爲13%和18.4%。AWS和微軟分別佔同期市場總增長的72%和75%。
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隨着新的應用程序遷移到雲，數據和分析功能也隨之上雲。當代的經營方針，如數字業務轉型，需要更強大的數據多樣性和分析能力，這導致組織尋求雲的靈活性和敏捷性。
建議
參與數據管理解決方案決策的數據和分析負責人應該：
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創建與雲DBMS服務相關的數據管理策略，包括適當的多雲策略。這種策略可以包括私有云和/或雲託管，作爲實現現有應用程序到完全雲服務的第一步。
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計劃將本地DBMS安裝遷移到合適的雲產品中。這包括對DBMS遷移成本和工作量的評估、對適當DBMS類型的分析以及識別可能作爲內聚單元遷移的周邊應用程序。
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評估剩下的需要淘汰的本地系統，使用SaaS進行替換，或者遷移到私有云——在私有云中可以像在公有云中一樣管理它們。
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審查當前的預算流程，並根據運營費用模型進行調整，務必包括新技能培訓預算、在雲中進行充分測試（包括多雲）的預算以及本地部署成本與新的雲部署成本重合的部分。
戰略規劃假設
到2022年，75%的數據庫將被部署或遷移到雲平臺上，只有5%的數據庫會考慮遷回到本地。
到2023年，數據管理的雲偏好將縮小供應商生態，而多雲的增長將增加數據治理和集成的複雜性。
DBMS市場的未來
DBMS市場的未來是雲——根據Gartner的客戶交流[1]和雲DBMS服務的可用性，對雲的興趣和向雲的遷移正在迅速增加。此外，正如下文中“雲和純雲DBMS供應商的重要性日益增加”一節中所描述的那樣，DBMS收入增長主要來自雲[2]。向雲遷移的速度會因組織大小不同而不同；中小型組織將更快地遷移到雲，而大型組織將在許多年內緩慢地遷移。DBMS供應商正在純雲或雲優先的基礎上進行創新，並將打包和支持模型轉移到設想中的雲未來。當然，其中的一些創新會在本地提供，儘管速度在下降，而且其交付將落後於在雲上的交付。此外，私有云實現的使用最初會越來越多——雲DBMS服務將在完全由雲提供商管理的環境中提供。不過，我們預計這將是一個長期的過程。
Gartner的諮詢服務也顯示出人們對雲作爲部署平臺日益濃厚的興趣[1]。自2017年1月以來，Gartner的數據管理團隊收到了超過8500份諮詢，其中有2200份與雲和雲數據庫平臺即服務（dbPaaS）有關。這些諮詢主要針對數據湖和數據倉庫。這種趨勢可以用我們的一大部分客戶來解釋，他們希望從雲中的數據開始，然後再轉到操作型系統的遷移項目中。現如今，我們的大多數諮詢都基於雲服務，或者討論其中的某些方面。越來越多的諮詢涉及到將某種形式的私有云作爲遷移到公有云的墊腳石。對雲數據管理諮詢最多的行業部門是銀行和金融，其次是製造業、服務業、政府和零售業（如圖1）。這一發現駁斥了雲應用和興趣僅限於非強管制行業的觀點；相反，興趣和採用既來自強管制行業，也來自非強管制行業。
我們不認爲雲託管基礎設施即服務（IaaS）是託管的雲服務。但是，我們相信，許多現有的本地許可將使用自帶許可（BYOL）模型，或者使用雲中的積分來代替爲本地維護和支持支出的費用。儘管使用這些許可的系統實際上是駐留在雲上的，但供應商在報告中會繼續將其作爲本地收入。這種誤報將在較長一段時間內繼續錯誤地誇大所報告的本地部署收入。我們交談過的許多客戶都將雲託管作爲最終使用雲DBMS服務的一個步驟——首先在雲中託管，然後將系統轉換或遷移到真正的雲DBMS服務。這個模型的一個優點是允許客戶利用雲DBMS服務中的一些創新和新特性，而它們還沒有在本地DBMS軟件上提供。
這對你而言意味着什麼？
爲了保持競爭力，增加收入，適應不斷變化的市場，你必須更快地轉向雲計算。雲DBMS平臺提供：
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創新——新的供應商DBMS開發是純雲或雲優先的；
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選擇——更廣泛的DBMS產品在最適工程（best-fit engineering）中增加了更大的靈活性；
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具有成本效益的部署——更大的靈活性和更快速的基礎設施配置；
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以使用爲基礎的支出——現收現付的模式消除了資本支出（capex）對超額供應的需要，以及運營支出（opex）對運營非所需資源的需要。
根據Gartner諮詢服務[1]，組織正在雲中開發和部署新的應用程序，並以越來越快的速度遷移現有的資產，我們相信這將繼續增長。我們還認爲，這始於針對分析型數據管理解決方案（DMSA）的系統——例如數據倉庫、數據湖和其他將數據用於分析、人工智能和機器學習的用例。操作型系統也越來越多地轉移到雲上，特別是轉換到SaaS應用程序模型。到2022年，75%的數據庫將被部署或遷移到雲平臺上，只有5%的數據庫會考慮遷回本地。這種趨勢主要歸因於用於分析的數據庫和SaaS模型。
我們的研究已經在很大程度上向這一趨勢傾斜。在接下來的12到18個月裏，我們將進一步研究純雲DBMS趨勢和策略，以及純雲和雲優先的供應商和產品。
其他建議
參與數據管理解決方案決策的數據和分析負責人應該：
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把內部部署的數據庫視爲遺留記錄系統；優化/減少資源分配，並在新增收益可以平衡遷移成本的情況下遷移到雲中。
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儘可能將開發和測試轉移到雲上，這樣既可以節省成本，又可以獲得使用雲環境和工具的體驗。
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審覈雲定價和財務治理控制，以確保將可預測的支出作爲向雲過渡的一部分，並對所有云DBMS服務上的支出進行仔細建模和監控。
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通過準備好應對跨多個雲dbPaaS服務和混合雲/本地部署集成的新的雲挑戰，避免項目延期和問題。
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在最初的雲實施中，優先處理不受監管限制的工作負載。
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開始雲遷移項目時，對治理影響進行深入評估，目標是瞭解流程和職責在公有云環境中是否需要更改以及如何更改。
雲和純雲DBMS供應商的重要性日益增加
據Gartner估計，2018年DBMS收入增長了18.4%，達到460億美元。在18.4%的增長中，雲DBMS收入佔了68%，而微軟和Amazon Web Services（AWS）佔了75.5%（我們認爲微軟的增長主要來自雲服務）。我們必須認識到，收入排名前五的供應商中有四家（Oracle、Microsoft、AWS和IBM）也是雲服務提供商，它們的主要關注點是增加雲收入。32%的本地部署增長主要來自於價格上漲和認知鎖定，或者所謂的“DBMS斯德哥爾摩綜合症”（參見注一）。我們認爲，當今大多數的數據庫管理系統收入——其中大部分來自永久許可的維護和支持——將會存在很多年。
自2013年我們開始跟蹤AWS的營收數據以來，我們在Gartner的市場份額數據中增加了4家純雲提供商[2]：阿里巴巴、谷歌、Snowflake和騰訊。2018年，營收排名前15位的供應商中，有4家（阿里巴巴、AWS、谷歌和騰訊）只提供雲服務。然而，更有趣的是，這些只提供雲服務的供應商最爲突出。2014年至2016年，當阿里巴巴、谷歌、Snowflake和騰訊被加入市場數據時，它們的營收排名幾乎墊底。2018年，這五家供應商中有四家的收入排名進入到前半部分（見圖2）。
更重要的是，在這十年中，市場地位的變化在五大供應商中很少見。但是自2015年以來，AWS已經超越了行業領導者IBM、SAP和Teradata——從2015年的8.17億美元增長到2018年的60億美元[2]。
此外，雲服務提供商（CSP）基礎設施及其上運行的服務正在成爲新的數據管理平臺。這些平臺包括：
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支持IaaS方案的通用基礎設施。
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公共服務層，如雲對象存儲，可以用作跨雲服務的數據管理結構。
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多個原生CSP DBMS的單點解決方案，通過最適工程方法來支持特定的需求。
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第三方獨立軟件供應商（ISV）在雲基礎設施上運行的解決方案，通常是在多個CSP上。
簡單地說，在每個重要的CSP中都有大量的服務可用。它們周圍的生態系統正在形成，這些生態系統既在單個CSP中集成了服務，又提供了實現雲間數據管理的早期步驟（參見“準備好進行多雲和雲間數據管理了嗎?”）。這與內部部署方法形成了鮮明的對比，在內部部署環境中，單個產品通常充當多個角色，但很少提供自己的內置功能來支持與周邊產品的集成。
無論採用哪種方法，CSP基礎設施、其原生產品和運行於其上的第三方產品的重要性都是確定的。最近的Gartner雲應用調查顯示，在公有云上，81%的用戶使用不止一個雲服務提供商（參見圖3）[3]。對於大多數雲消費者來說，雲生態系統正在從單個CSP擴展到多個CSP。
在2017年和2018年，真正引人注目的是Gartner對DBMS雲服務估計收入的排名（見表1）與總體收入的差異。前十名中有四家是純雲服務提供商：AWS、阿里巴巴、谷歌和騰訊。此外，2018年的雲收入總額爲105億美元，佔DBMS總收入的22.75%，比2017年增長了86.71%。SAP是數據庫管理系統收入前五名中唯一的非CSP供應商，排在Snowflake（未顯示）之後，排在第12位。SAP計劃將重點放在營銷和銷售上，以推動雲計算的強勁增長。另外，雲數據排名前10位的供應商中有兩個證明了非CSP供應商在雲DBMS市場上的競爭力。
始於內部部署的傳統的DBMS供應商將繼續擁有大量的客戶和以維護和支持現有部署爲主導的收入流——這足以使他們計劃和執行到雲的產品轉換策略。爲了實現這一轉變，他們以不同的速度推進，現在，儘管所有領先的供應商都可以在主要的雲平臺上運行，但他們發現自己正在與咄咄逼人的競爭者競爭。這些競爭對手的投資組合中有多種專門的產品，包括關係型的和非關係型的，而且通常設計爲高度兼容的，以便使用CSP提供的工具來簡化遷移。來自CSP和其他公司的基於開源代碼且通常是API兼容的替代方案的出現，正在改變數據和分析負責人優化自己的投資組合的機會。
專用於本地部署的硬件
關於數據庫管理系統市場，最後值得一提的一點是硬件設備的繼續使用——以預先配置的硬件系統的形式。IBM和Teradata就有很多這樣的例子，比較新的系統如SAP HANA和Yellowbrick。正如我們在“2019數據庫管理系統的IT市場時鐘”中指出的那樣，它們的未來有限，一般來說，硬件設備已經進入了市場時鐘的替換階段。雲基礎設施，特別是託管服務和平臺即服務（PaaS），減少了對設備的需求，因爲硬件對用戶透明，而且應該透明。我們也相信，這會擴展到大型機市場。這個系列的產品可以追溯到20世紀50年代，由於其可靠性和可用性，一直存在到現在。在雲成爲關鍵任務系統的選擇之前，沒有任何其他硬件平臺具有如此高的可靠性。今天，通過適當配置的雲基礎設施，用戶可以獲得與大型機相同的可靠性和可用性級別，並具有相同的高性能。需要指出的是，我們並沒有將Oracle Exadata包含在設備過時的故事裏，因爲它是Oracle在其新一代雲數據中心中使用的基礎設施。
術語及縮略語
相關資料
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Gartner諮詢服務。自17年第二季度以來，Gartner的數據管理分析師已經接收了超過8500份諮詢，其中不包括供應商和投資公司。這些諮詢中有2281個是關於雲和dbPaaS的，僅在19年1季度就有361個查詢。
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2018年市場份額：全球所有軟件市場。
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Gartner雲研究2018 （P-18029雲採用）。該調查由外部合作伙伴於2018年10月至11月期間在網上進行。完整的研究調查了1200個人，其中628人報告說他們的組織正在使用公有云，507人報告使用了不止一個公有云提供商。本研究的結果不代表“全球”調查結果或整個市場，而只是本調查涵蓋的目標國家的一個簡單平均的結果。
DBMS斯德哥爾摩綜合症
在全球數據庫管理系統的總收入中，75%仍然來自內部部署——大約345億美元。其中大部分來自基於永久許可模型的維護和支持合同。很明顯，組織開始將他們的本地數據庫重新部署到雲上。這是一個緩慢的過程，需要仔細規劃資源及完成測試，特別是對於任務關鍵型系統。在此期間，內部系統將繼續發展，可能需要額外的許可。在有些情況下，系統使用的已經不是最好的技術。但與其承認這一點並做出技術變革，組織更願意繼續維持現狀，以避免風險和不可預測的費用。我們稱這些情況爲“DBMS斯德哥爾摩綜合徵”，因爲它們創造了一個被動的受衆，其中唯一的選擇是購買額外的DBMS許可來增加他們的內部部署。斯德哥爾摩症候羣通常被描述爲在特定的時間裏劫持者和俘虜之間形成的一種紐帶關係，考慮到受害者所承受的危險或風險，我們通常認爲這是不合理的。