兩獨立樣本的非參數檢驗(Mann-Whitney U 秩和檢驗)

原文地址:SPSS學習筆記之——兩獨立樣本的非參數檢驗(Mann-Whitney U 秩和檢驗)作者:王江源

一、概述

    Mann-Whitney U 檢驗是用得最廣泛的兩獨立樣本秩和檢驗方法。簡單的說,該檢驗是與獨立樣本t檢驗相對應的方法,當正態分佈、方差齊性等不能達到t檢驗的要求時,可以使用該檢驗。其假設基礎是:若兩個樣本有差異,則他們的中心位置將不同。

 

二、問題

   爲了研究某項犯罪的季節性差異,警察記錄了10年來春季和夏季的犯罪數量,請問該項犯罪在春季和夏季有無差異。

   下面使用Mann-Whitney U檢驗進行分析。 SPSS版本爲20。

 

三、統計操作

 

SPSS變量視圖: 

SPSS學習筆記之——兩獨立樣本的非參數檢驗(Mann-Whitney <wbr>U <wbr>秩和檢驗)

 

SPSS數據視圖:

SPSS學習筆記之——兩獨立樣本的非參數檢驗(Mann-Whitney <wbr>U <wbr>秩和檢驗)

 

進入菜單如下圖:

SPSS學習筆記之——兩獨立樣本的非參數檢驗(Mann-Whitney <wbr>U <wbr>秩和檢驗)

 

點擊進入如下的界面,“目標”選項卡不需要手動設置

SPSS學習筆記之——兩獨立樣本的非參數檢驗(Mann-Whitney <wbr>U <wbr>秩和檢驗)

 

進入“字段”選項卡,將“報警數量”選入“檢驗字段”框,將“季節”選入“組”框中。

SPSS學習筆記之——兩獨立樣本的非參數檢驗(Mann-Whitney <wbr>U <wbr>秩和檢驗)

 

再進入“設置”選項卡,選中“自定義檢驗”單選按鈕,選擇“Mann-Whitney U(二樣本)”檢驗。點擊“運行”即可。

SPSS學習筆記之——兩獨立樣本的非參數檢驗(Mann-Whitney <wbr>U <wbr>秩和檢驗)

 

四、結果解讀

 

這是輸出的主要結果,零假設是“報警數量的分佈在季節類別上相同”,其P=0.009<0.05,故拒絕原假設,認爲報警數量在季節上有統計學差異。

 

SPSS學習筆記之——兩獨立樣本的非參數檢驗(Mann-Whitney <wbr>U <wbr>秩和檢驗)

 

雙擊該表格,可以得到更多的信息,不再敘述。

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