P-P圖和Q-Q圖都是用來觀察變量是否服從正太分佈的。
選擇菜單中的分析-描述統計-P-P圖，則如下圖
1變量選項欄：選擇繪製pp圖的變量，可多選
2檢驗分佈選項欄：用於檢測待檢驗分佈的類型，如beta，卡方，支付，伽馬，半正太，logistic，對數正態，正太等，其下的df用於設置自由度
3分佈參數選項：可由SPSS自動從數據中估計，也可以自定義
4轉換選項欄：定義數據的轉換處理方式
5比例估計公式：定義預期正態概率值的方法
6爲結指定的秩，對多個不同的變量值的處理方式
QQ圖和PP圖的定義方式一樣，二者的區別是pp圖比較的是真實的數據和待檢驗分佈的累計概率，而qq圖比較的是真實數據和待檢驗分佈的分位點數
分析-描述統計-QQ圖，如下：
P-P圖是根據變量的累積概率對應於所指定的理論分佈累積概率繪製的散點圖，用於直觀地檢測樣本數據是否符合某一概率分佈。如果被檢驗的數據符合所指定的分佈，則代表樣本數據的點應當基本在代表理論分佈的對角線上。
Q-Q圖的結果與P-P圖非常相似，只是P-P圖是用分佈的累計比，而Q-Q圖用的是分佈的分位數來做檢驗。和P-P圖一樣，如果數據爲正態分佈，則在Q-Q正態分佈圖中，數據點應基本在圖中對角線上。
例如：
主要看該QQ Plot 圖，各點近似圍繞着直線，說明數據呈近似正態分佈。
各點在0上下均勻分佈，也可以說明其呈近似正態分佈。
