ubuntu 14.04 64位 安裝Opencv3.1.0 （包含opencv_contrib模塊）

寫在前邊：

據官方說法，目前還不是太穩定的算法模塊都在opencv_contrib裏邊，由於不穩定，所以不能在release版本里發行，只有在穩定以後纔會放進release裏邊。但是這裏邊有很多我們經常要用的算法，比如SIFT，SURF等（在xfeatures2d 模塊裏邊）。官網提供了說明，可以把opencv_contrib擴展模塊添加編譯到已安裝的opencv3.0.0裏邊，也可以安裝的時候直接把擴展模塊編譯進去一併安裝。

 

1.依賴關係：

• GCC 4.4.x or later
• CMake 2.8.7 or higher
• Git
• GTK+2.x or higher, including headers (libgtk2.0-dev)
• pkg-config
• Python 2.6 or later and Numpy 1.5 or later with developer packages (python-dev, python-numpy)
• ffmpeg or libav development packages: libavcodec-dev, libavformat-dev, libswscale-dev
• [optional] libtbb2 libtbb-dev
• [optional] libdc1394 2.x
• [optional] libjpeg-dev, libpng-dev, libtiff-dev, libjasper-dev, libdc1394-22-dev

注：官方文檔中雖然說其中一些依賴包是可選的，但是最好還是都裝上，以防出問題。

以上依賴包可用以下命令安裝:

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sudo apt-get install build-essential sudo apt-get install cmake git libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev sudo apt-get install python-dev python-numpy libtbb2 libtbb-dev libjpeg-dev libpng-dev libtiff-dev libjasper-dev libdc1394-22-dev

　　

2.下載源碼：

a.可以從opencv官網直接下載：http://opencv.org/downloads.html

b.也可以從github上clone：

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cd ~/<my_working_directory>  //比如工作目錄爲opencv即，cd ~/opencv git clone https://github.com/Itseez/opencv.git git clone https://github.com/Itseez/opencv_contrib.git

　　

3.CMake Opencv源碼：

建立一個編譯目錄（例如：/build）把cmake後的文件都放在這裏邊。

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cd ~/opencv mkdir build  //建立一個build目錄，把cmake的文件都放着裏邊 cd build　　　//進入build目錄

　　

然後開始cmake，這裏需要注意幾個cmake的參數，比較重要。

1	cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=Release -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local -D OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=<path to opencv_contrib/modules/> ..

注：命令中最後的"  .. "（空格+兩個點）千萬不要忘記

其中 CMAKE_BUILD_TYPE=Release / Debug

OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH 就是用來指定要編譯的擴展模塊，後邊加上剛下載的opencv_contrib模塊的路徑即可。

這裏官方文檔上還給出了其他一些參數，但是我沒用過，這裏就不再描述了。有需要的可以查看http://docs.opencv.org/trunk/d7/d9f/tutorial_linux_install.html

進入上述中新建的build文件目錄中，進行如下命令

 eg:

cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=Release -D OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=~/opencv/opencv_contrib/modules/ -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local ../opencv

linux文件目錄結構如下

opencv

---opencv

---opencv_contrib

---build

4.把代碼編譯成可執行文件，這裏官方推薦使用多進程編譯，推薦七個進程：

1	make -j7 # 並行運行七個jobs，這一步也在build目錄中進行

　　

5.安裝。

1	sudo make install

　　

6.運行測試。

我是用python+opencv的，我這裏直接運行opencv自帶的python的例子程序

1 2	cd <opencv3.1.0_dir>/samples/python/ python asift.py

結果：

　

 

參考文獻：

http://docs.opencv.org/trunk/d7/d9f/tutorial_linux_install.html

https://github.com/Itseez/opencv_contrib/blob/master/README.md

轉載：http://www.cnblogs.com/asmer-stone/p/5089764.html

在使用c++語言進行運行

當運行出現如下錯誤時

./a.out: error while loading shared libraries: libopencv_core.so.3.1: cannot open shared object file: No such file or directory

首先進行配置：

進入終端，輸入 sudo vi  /etc/ld.so.conf.d/opencv.conf

然後在文件中插入以下文字

/usr/local/opencv/

輸入：wq 退出

在終端中輸入 sudo ldconfig 即可

http://stackoverflow.com/questions/19164343/opencv-libopencv-core-so-2-4-cannot-open-shared-object-file-no-such-file-or

然後新建文件 vi test.cpp ，在文本中輸入如下代碼

#include <iostream>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>

using namespace std;
using namespace cv;

int main(int argc,char* argv[])
{
	const string WINDOW_NAME = "lena";
	const string INPUT_PIC = "lena.jpg";
	Mat srcImg = imread(INPUT_PIC);
	if(srcImg.empty())
	{
		cout << "image do not exist" <<endl;
		return -1;
	}
	namedWindow(WINDOW_NAME);
	imshow(WINDOW_NAME,srcImg);
	waitKey(0);
	return 0;
}

注： 圖片和.cpp 在相同的目錄下