1 數據的來源
數據的間接來源：二手資料
數據的直接來源
2 調查數據
數據採樣階段：如何抽選出一個好的樣本
使用抽樣的方式採集數據的具體方式有很多種，可以分爲兩類：概率抽樣和非概率抽樣
概率抽樣：也稱隨機抽樣。主要包括簡單隨機抽樣、分層抽樣、整羣抽樣、系統抽樣、多階段抽樣
分層抽樣：將抽樣樣本按某種特徵或某種規則劃分爲不同的層，然後從不同的層中獨立、隨機地抽取樣本。將各層的樣本結合起來對總體的目標量進行估計。
整羣抽樣：將總體中若干個單位合併爲組，這樣的組稱爲羣，抽樣時直接抽取羣，然後對選中羣的所有單位實施調查。
系統抽樣：將總體中的所有單位（抽樣單位）按一定順序排列，在規定的範圍內隨機地抽取一個單位作爲初始單位，然後按事先規定好的規則確定其他樣本單位。
多階段抽樣：類似整羣抽樣，但並不是調查羣內的所有單位，而是再進一步抽樣。
非概率抽樣：抽樣樣本時並不是依據隨機原則，而是根據研究目的對數據的要求，採用某種方式從總體中抽出部分單位對其實施調查。主要有方便抽樣、判斷抽樣、自願樣本、滾雪球抽樣、配額抽樣
配額抽樣：類似於分層抽樣，首先將總體中的所有單位按一定的標誌（變量）分爲若干類，然後在每個類中採用方便抽樣或判斷抽樣的方式選取樣本單位。例如樣本按年齡計數，再抽樣。
兩類比較：概率抽樣適合使用樣本的結果對總體相應的參數進行推斷，而非概率抽樣不適合。
蒐集數據基本方法：自填式、面訪式、電話式、觀察式等
數據蒐集方法的選擇：需考慮抽樣框的有關信息、目標總體的特徵、調查問題的內容、有形輔助物的使用、實施調查的資源、管理與控制、質量要求
3 實驗數據
蒐集數據的另一類方法：實驗
實驗組：每個單位接受某種特別的處理
對照組：不接受特別處理
4 數據的誤差
主要有兩類：抽樣誤差和非抽樣誤差。
抽樣誤差：由於抽樣的隨機性引起的樣本結果與總體真值之間的誤差。與樣本量的大小，
非抽樣誤差：除抽樣誤差之外，由於其他原因引起的樣本觀察結果與總體真值的差異。包括抽樣框誤差、回答誤差、無回答誤差、調查員誤差、測量誤差等。
誤差控制
