第一章 統計學概論

1 統計及其應用領域

數據分析所用方法可分爲描述統計方法和推斷統計方法。
描述統計：研究數據收集、處理、彙總、圖標描述、概括與分析等統計方法
推斷統計：研究如何利用樣本數據來推斷總體特徵的統計方法

2 統計數據的類型

按照所採用的計量尺度不同，可以將統計數據分爲分類數據、順序數據和數值型數據。 分類數據是無序的如男女，企業按行業劃分等； 順序數據是有序的非數字型數據，如一等品，二等品等
按照統計數據的收集方法，可以將其分爲觀測數據和實驗數據。區別爲有無人爲控制條件。
按照被描述的現象與時間的關係，可以將其分爲截面數據和時間序列數據。
截面數據：在相同或近似相同的時間點上收集的數據，這類數據通常是不同的空間上獲得的，用於描述現象在某一時刻的變化情況。如2005年我國各地區的國內生產總值數據就是截面數據。
時間序列數據：在不同時間上收集到的數據
區分數據的類型十分重要，對不同類型的數據，需要採用不同的方法來處理和分析。
對分類數據，通常計算出各組頻數或頻率，計算其衆數和異衆比率，進行列聯表分析和χ 2   檢驗。
對順序數據，計算其中位數和四分位差，計算等級相關係數等
對數值型數據，計算各組統計量、進行參數估計和檢驗

3 統計中的幾個概念

總體：所研究的全部個體（數據）的集合
樣本：從總體中抽取的一部分元素的集合
參數：用來描述總體特徵的概括性數字度量，某種特徵值，如總體平均數、總體標準差、總體比例等
統計量：用來描述樣本特徵的概括性數字度量，如樣本平均數、樣本標準差、樣本比例等
變量：說明現象某種特徵的概念，如商品銷售額、受教育程度等。可分爲分類變量、順序變量和數值型變量。