1 统计及其应用领域
数据分析所用方法可分为描述统计方法和推断统计方法。
描述统计：研究数据收集、处理、汇总、图标描述、概括与分析等统计方法
推断统计：研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计方法
2 统计数据的类型
按照所采用的计量尺度不同，可以将统计数据分为分类数据、顺序数据和数值型数据。 分类数据是无序的如男女，企业按行业划分等； 顺序数据是有序的非数字型数据，如一等品，二等品等
按照统计数据的收集方法，可以将其分为观测数据和实验数据。区别为有无人为控制条件。
按照被描述的现象与时间的关系，可以将其分为截面数据和时间序列数据。
截面数据：在相同或近似相同的时间点上收集的数据，这类数据通常是不同的空间上获得的，用于描述现象在某一时刻的变化情况。如2005年我国各地区的国内生产总值数据就是截面数据。
时间序列数据：在不同时间上收集到的数据
区分数据的类型十分重要，对不同类型的数据，需要采用不同的方法来处理和分析。
对分类数据，通常计算出各组频数或频率，计算其众数和异众比率，进行列联表分析和
对顺序数据，计算其中位数和四分位差，计算等级相关系数等
对数值型数据，计算各组统计量、进行参数估计和检验
3 统计中的几个概念
总体：所研究的全部个体（数据）的集合
样本：从总体中抽取的一部分元素的集合
参数：用来描述总体特征的概括性数字度量，某种特征值，如总体平均数、总体标准差、总体比例等
统计量：用来描述样本特征的概括性数字度量，如样本平均数、样本标准差、样本比例等
变量：说明现象某种特征的概念，如商品销售额、受教育程度等。可分为分类变量、顺序变量和数值型变量。
