Opencv學習筆記(七) -- 圖像的灰度化

1.灰度圖像

一幅完整的彩色圖像是由多個通道組成的，如RGB、YUV或HSI等。
灰度圖像通常是在單個電磁波頻譜（如可見光）內測量每個像素的亮度得到的。用於顯示的灰度圖像通常用每個採樣像素8位的非線性尺度來保存，這樣可以有256級灰度。這種精度剛剛能夠避免可見的條帶失真，並且非常易於編程。

2.涉及函數

cvtColor

• 函數功能
  調整圖像的色彩空間
• 函數原型

CV_EXPORTS_W void cvtColor( InputArray src, OutputArray dst, int code, int dstCn = 0 );

• 相關參數
  InputArray src – 原始圖像
  OutputArray dst – 轉換後圖像
  int code – 轉換編碼
  int dstCn = 0 – 目標圖像通道數，如果取值爲0，則由src和code決定
• 返回值
  無
• 彩色圖像與灰度圖像編碼
  COLOR_BGR2GRAY – 將彩色圖像轉換爲灰度圖像
  COLOR_GRAY2BGR – 將灰度圖像轉換爲彩色圖像
  其餘編碼見後續介紹。
  

  注意：
  1.imread函數讀取的彩色圖像爲BGR格式，而非RGB格式；
  2.彩色圖像與灰度圖像的轉換是不可逆的。

3.代碼實例

• 代碼說明
  本例主要展示如何對兩幅圖像進行拼接操作。
• 測試平臺
  1.開發語言：C++
  2.開發工具：VS2015
  3.操作系統：Win7 X64
• 具體代碼

#include <iostream>
using namespace std;

#include "cv.h"
#include "opencv2\opencv.hpp"
using namespace cv;

#if _DEBUG
#pragma comment(lib,"opencv_world340d.lib")
#else
#pragma comment(lib,"opencv_world340.lib")
#endif

int main()
{
    Mat src = imread("D:\\OpencvTest\\lena.jpg");

    if (src.data != NULL)
    {
        Mat grayImage;
        cvtColor(src, grayImage, COLOR_BGR2GRAY);

        Mat dstGrayToColorImage;
        cvtColor(grayImage, dstGrayToColorImage, COLOR_GRAY2BGR);

        imshow("原始圖像", src);
        imshow("灰度圖像", grayImage);
        imshow("灰度轉彩色圖像", dstGrayToColorImage);
        cvWaitKey(0);
    }
    else
    {
        cout << "圖片加載失敗，請檢查文件是否存在!" << endl;
    }

    getchar();
    return 0;
}

• 輸出截圖
  
  

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