SPSS：基本統計分析（一）

統計科學分爲兩大部分：描述性統計和推斷性統計。
描述性統計提供了將原始數據整理成有用形式的方法，這些方法包括收集、整理、概況、描述及給出數據的信息。具體來講，這些方法包括將統計資料整理成表格的形式，圖形的形式，用平均數、中位數、衆數等度量集中趨勢，用極差、標準差、變異係數等度量離散程度。

1.頻數分析

基本的統計分析往往是由頻數分析開始的。通過頻數分析能夠了解變量取值的狀況，對把握數據的分佈特徵是非常有幫助的。

基本任務

編制頻數分佈表

SPSS中頻數分佈表包括的內容：

• 頻數：變量值落在某個區間（或某個類別）中的次數
• 百分比：各頻數佔總樣本量的白分比
• 有效百分比：各頻數佔有效樣本量的百分比（有效樣本量=總樣本量-缺失樣本量）
• 累計百分比：各百分比逐級累加的結果，最終取值爲100%

繪製統計圖

柱形圖、條形圖、餅圖、直方圖

相關概念

均值標準誤：是對樣本均值與總體均值之間平均差異程度地估計。

操作

2.計算基本描述統計量

基本描述統計量

刻畫集中趨勢的描述統計量

• 算數平均
• 中位數
• 衆數
• 調和均數
• 幾何均數
• 截尾均數

刻畫離散程度的描述統計量

• 樣本標準差
  
• 樣本方差
  
• 全距
  
• 變異係數
  
• 四分位數、四分位數間距、百分位數

刻畫分佈形態的描述統計量

數據的分佈形態主要指數據分佈是對稱、偏斜程度如何、分佈陡緩程度等。

• 偏度（Skewness）
  樣本偏度係數：
  
  偏態的方向指的應當是長尾的方向，而不是高峯的位置。
  α=0，分佈爲對稱分佈
  α<0，分佈爲負偏或左偏，即長尾巴在左邊，峯尖偏右
  α>0，分佈爲正偏或右偏，即長尾巴在右邊，峯尖偏左

• 峯度（Kurtosis）
  樣本的峯度係數：
  
  β=0，分佈爲正態峯
  β<0，分佈爲低峯度的，即形狀要比正態分佈的峯平坦
  β>0，分佈爲高峯度的，即形狀要比正態分佈的峯陡峭，峯的形狀也比較尖

操作

數據的標準化

SPSS中的Descriptive過程可以將原變量轉換爲標準正態分佈的得分