如今人工智能(AI)相當火爆，各大互聯網公司都將人工智能視爲下一個“風口”，都設立了相關研究機構，唯恐在下一個技術熱潮中落下隊來。最近將AI 帶到普通人視野中的是谷歌旗下DeepMind一個團隊研發的AlphaGo擊敗了衆多世界級圍棋高手。
我個人也認爲AI是大勢所趨，它將深刻地改變這個世界的運行方式，而且在不久的將來會有成熟的應用產品（我認爲像Siri、Google Now、Cortana等個人助手應用比較有前途）。貌似在普通人中更多人認爲的AI就是“人造人”，他們關注的焦點已經去向科學倫理問題。我也看見很多人在孜孜不倦地爭論“人工智能是不是機器打敗了人”。在我可以預見的未來中我覺得出現不了完全擬人化的人工智能，像斯皮爾伯格的電影AI( Artificial Intelligence) 也只能是個科幻電影。
實際上人工智能已經被提出了幾十年了，爲什麼這兩年突然熱起來了呢？一個重要原因是由於深度學習的提出與逐步成熟，即出現了商業化的可能：可以做出成熟產品，增加社會效率。深度學習主要涉及的就是神經網絡，更具體地，有卷積神經網絡（Convolutional neural networks，簡稱CNNs）和深度置信網（Deep Belief Nets，簡稱DBNs）等等。再往前推，有一個經典的神經網絡算法，我將在之後幾篇博客介紹：反向傳播神經網絡(Back Propagation Neural Network).
