由於遙感圖像的空間分辨率使地物形態在兩種類之間存在模糊。因此標註時較爲準確的方法爲保守畫法。但在保守標註以及後續樣本清洗的過程中會存在一些麻煩的問題。
標註時按類標註，標註後疊加統計，觀察覆蓋率，覆蓋率低的點無法參與預測，另外，備選樣本應儘量平衡，防止網絡收斂到數量多的一類。
標註後，進行檢查，切割成模型輸入大小，檢查是否有漏畫和重疊的情況，另外對於保守畫法，往往會出現較多的無法確定的中間模糊區。
接下來，可以對保守畫法的單類樣本進行訓練及預測，訓練過程儘量不讓模型過擬合。
多模型結果合併時存在兩種可能：1、有重疊區域。2、沒有重疊區域。
對於這樣的區域，可以進一步通過一些先驗規則給出一些判別標準進行進一步處理。