由于遥感图像的空间分辨率使地物形态在两种类之间存在模糊。因此标注时较为准确的方法为保守画法。但在保守标注以及后续样本清洗的过程中会存在一些麻烦的问题。
标注时按类标注，标注后叠加统计，观察覆盖率，覆盖率低的点无法参与预测，另外，备选样本应尽量平衡，防止网络收敛到数量多的一类。
标注后，进行检查，切割成模型输入大小，检查是否有漏画和重叠的情况，另外对于保守画法，往往会出现较多的无法确定的中间模糊区。
接下来，可以对保守画法的单类样本进行训练及预测，训练过程尽量不让模型过拟合。
多模型结果合并时存在两种可能：1、有重叠区域。2、没有重叠区域。
对于这样的区域，可以进一步通过一些先验规则给出一些判别标准进行进一步处理。