圖像卷積前後尺寸計算

假設：
輸入圖片大小 W×W
Filter大小 F×F
步長 S
padding的像素數 P
輸出圖片大小爲 N×N
那麼：
N = (W − F + 2P )/S+1

池化層的功能：

• 第一，又進行了一次特徵提取，所以能減小下一層數據的處理量。
• 第二，能夠獲得更爲抽象的信息，從而防止過擬合，也就是提高了一定的泛化性
• 第三，由於這種抽象性，所以能對輸入的微小變化產生更大的容忍，也就是保持了它的不變性，這裏的容忍包括圖像的少量平移、旋轉縮放等操作變化。