前置知識:
簡要題意:
求圖的二分圖最大獨立集。
二分圖最大獨立集指:最大的一個點集使得每兩個點都不在同一邊上的這個點集的大小。
你會發現,這和 二分圖最大匹配 似乎是有聯繫的。
給出恆等式:
二分圖最大獨立集 = 圖的點數 - 最小點覆蓋 = 圖的點數 - 最大匹配。
最小點覆蓋指:最小的一個點集使得每一條邊至少有一個端點在該點集中。
你會發現,最小點覆蓋和最大匹配本質沒有區別。你選邊滿足邊不共點,就是選點滿足每邊有點啊。
所以,求一遍最大匹配然後減一下即可。
- 細節
匈牙利算法的模板似乎從 ~ 掃一遍能過(儘管它題目說 的是 ~ ),但是這題不行。所以,我們要考慮 的話,就得給 和 賦值爲 .
時間複雜度:.
實際得分:.
#pragma GCC optimize(2)
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int N=2e3+1;
inline int read(){char ch=getchar();int f=1;while(ch<'0' || ch>'9') {if(ch=='-') f=-f; ch=getchar();}
int x=0;while(ch>='0' && ch<='9') x=(x<<3)+(x<<1)+ch-'0',ch=getchar();return x*f;}
int n,m,T,vis[N],mat[N];
vector<int>G[N]; bool h[N];
inline bool dfs(int dep,int bs) {
if(vis[dep]==bs) return 0;
vis[dep]=bs;
for(int i=0;i<G[dep].size();i++) {
int x=G[dep][i];
if(mat[x]==-1 || dfs(mat[x],bs)) {
mat[x]=dep;
return 1;
}
} return 0;
}
int main(){
n=read(),T=read();
while(T--) {
int x=read(),y=read();
G[x].push_back(y);
} int ans=0;
memset(mat,-1,sizeof(mat));
memset(vis,-1,sizeof(vis));
for(int i=0;i<n;i++)
if(dfs(i,i)) ++ans;
printf("%d\n",n-ans);
return 0;
}