基於分位數迴歸的動態CoVaR計算 案例與代碼

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一、動態CoVaR模型介紹

二、資料簡介

實現對相關期刊論文進行論文重現,解決實證分析和論文寫作中的技術操作問題。裏面包含了數據、代碼、步驟,可以方便的利用這個手冊解決大部分利用分位數迴歸計算動態CoVaR的論文的模型實現問題。即從數據下載到模型實現一整條操作步驟。
關鍵詞:【動態CoVaR】【分位數迴歸】【狀態變量】

資料見原文鏈接,部分代碼示例,獲取統計值:

'一、查看數據
group gv v* s '將所用v開頭的序列和序列s組成一個組,並命名爲gv
gv.stats '查看組gv的描述性統計

三、解決問題

① 實現從最初錄入數據到最後完成
② 利用分位數迴歸技術,引入狀態變量,建立模型和處理數據
③ 計算時變VaR、CoVaR、ΔCoVaR

四、案例介紹

以我國16個主要上市銀行和申萬銀行指數作爲樣本,運用分位數迴歸構建商業銀行與系統間的動態CoVaR模型,來研究商業銀行系統性風險及其溢出效應。

五、操作結果

結果之一的動態delta CoVaR圖形:

參考文獻

[1]王周偉,呂思聰,茆訓誠.基於風險溢出關聯特徵的CoVaR計算方法有效性比較及應用[J].經濟評論,2014(04):148-160. 
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