【Eviews】排序問題,以計算spearman等級相關係數爲例

正在摸索這個😵 簡單地記記作業的操作流程
Q1：已知一組觀測值$(x_{i},y_{i})$，現在希望:對x升序排序，得到x的等級向量orderx，對y亦然。

%具體有多少觀測點，是在一開始建立workfile時就已經定下來的，這裏以5個爲例
data x %創建數組x,輸入數據
stort x %對數組x進行升序排序
data orderx %創建x的等級向量，並輸入1，2，3，4，5
data y %創建數組y，輸入數據
stort y %對數組y進行升序排序
data ordery %創建y的等級向量，並輸入1，2，3，4，5
%再把orderx 和 ordery 以group的方式打開，會神奇地發現，是與原觀測點對應的等級數對

Q2:計算spearman等級相關係數
已知一組觀測點$(x_{i},y_{i}) ,i=1,2,...,n$，做線性迴歸，計算得殘差序列resid ,也就是$e_{i},i=1,2,...,n$.
現在需要對殘差序列resid的絕對值取等級，對x的值取等級，接着求這兩個等級序列的差，並對所得差序列的各個分量平方加和。
方法一：自己動手

data x %輸入觀測值（x,y），共29個
data y
ls y c x  %初步建立線性迴歸，得到殘差序列resid
sort x %對x的值進行排序
data orderx %創建x的等級序列orderx，在該序列中輸入1、2、...、29。
sort abs(resid) %對殘差序列resid,按照其絕對值進行排序，升序。
data orderesid %創建resid的等級序列orderesid，在該新建序列中輸入1、2、...、29。
data d3 %創建新的數組d3
d3 = (orderesid-orderx)^2 %計算差的平方
scalar a = @sum(d3) %求和

計算得a,代入spearman等級相關係數的公式$r = 1-\frac{6a}{n^{3}-n}$，即可。

方法二：
首先，創建新數組abse,用來存放殘差序列resid的絕對值，點擊workfile中的【genr】，輸入abse=@abs(resid)；
接着，以·group·的方式打開·x·和·abse·，點擊【view】-[covariance analysis]，打開對話框，選擇method爲【spearman rank…】,

即可，返回結果如下：

即爲0.427586.