1.直接創建窗口,顯示圖像
2.添加
cv2.waitKey() cv2.destroyAllWindows()
5.1 反色 1.定義: 反色(invert)就是形成底片效果。 2.用途: 當黑色區域佔比較大區域時,可以利用反色,節省打印的墨。 3.做法:反色的實際含義是將R、G、B值反轉。 1)真彩圖。真彩圖不帶調色板,每個象素用3個字節,表示R
文章目錄彩色圖像處理1 彩色模型1.1 RGB彩色模型1.2 CMY和CMYK模型1.3 HSI彩色模型2 僞彩色處理2.1 強度分層2.2 灰度級到彩色轉換總結 彩色圖像處理 彩色圖像處理分爲兩個主要領域:全綵色處理和僞彩色處理
下面的總結是本學期《數字圖像處理》課程期末考試的知識點及一些有關題型。 試卷題型: 填空題 10道 判斷題 7道 簡單題 3道 計算題 2道 綜合題 2道 數字圖像處理複習提綱一、知識點。二、相關習題。
image=imread('Lena.jpg'); subplot(2,4,1); imshow(image) title('原始圖像') %RGB轉YIQ YIQ=rgb2ntsc(image); subplot(2,4,2)
dis = max(arr,[],2); dis_array = zeros(M,N) for i=1:size(dis) hang_max = dis(i,1) c = find(edtIm
本文主要參考 博客 OpenCV圖像處理專欄十二 |《基於二維伽馬函數的光照不均勻圖像自適應校正算法》 中的代碼 同時也參考了原論文: 劉志成,王殿偉,劉穎,劉學傑.基於二維伽馬函數的光照不均勻圖像自適應校正算法[J].北京理工
首先,用通俗的語言說明兩個基本概念,非線性和各向異性 非線性,可以從線性說起,不嚴謹的說,如果兩個變量之間的關係是一次函數,那麼就說他們是線性關係,比如一維的一條直線: y=kx+b,k和b都是實數,表示爲: 兩者關係不
6.5 空域濾波增強技術 空域濾波:是基於鄰域處理的增強方法,它應用某一模板對每個像素與其周圍鄰域的所有像素進行某種數學運算得到該像素的新的灰度值。 新的灰度值的大小不僅與該像素的灰度值有關,而且還與其鄰域內的像素的灰度值有關。
IMU由三部分組成:加速度計、磁力計、陀螺儀。 加速度計就是測量三個方向的加速度: 磁力計就是測量磁場北極的方位: 陀螺儀測量的就是繞三個方向旋轉速度: 一、加速度計 1.1 一維模型 加速度計的一維模型類似於彈簧質量
農作物病蟲害是我國的主要農業災害之一,它具有種類多、影響大、並時常暴發成災的特點,其發生範圍和嚴重程度對我國國民經濟、特別是農業生產常造成重大損失。 隨着計算機科學技術的飛速發展,現已有非常多的 AI 方法手段應用於病蟲害目標檢測、防治
Quantization Tables In JPEG, each F[u,v] is divided by a constant q(u,v). Table of q(u,v) is called quantization tabl
文章目錄頻率域圖像增強1. 傅里葉變換1.1 一維傅里葉變換1.2 二維傅里葉變換2. 頻率域濾波2.1 陷波濾波器及其性質2.2 空間域濾波與頻率域濾波之間的對應關係2.2.1 空間域濾波器與頻率域濾波器的轉換2.3 平滑的頻率
文章目錄圖像復原1. 圖像退化/復原過程的模型2. 噪聲模型2.1 使用imnoise對圖像添加噪聲2.2 週期噪聲2.3 噪聲參數估計3 只有噪聲存在的空間域圖像恢復3.1 均值濾波器3.2 統計排序濾波器3.3 自適應濾波器4
文章目錄函數介紹C++ 代碼示例Python 代碼示例 函數介紹 輸入必須是單通道圖像,最好是二值圖 int cv::connectedComponents ( cv::InputArrayn image,
數學形態學操作可以分爲二值形態學和灰度形態學,灰度形態學由二值形態學擴展而來。數學形態學有2個基本的運算,即腐蝕和膨脹,而腐蝕和膨脹通過結合又形成了開運算和閉運算。 開運算就是先腐蝕再膨脹,閉運算就是先膨脹再腐蝕。