opencv：python幾何縮放

 

1.實例1，二維數組行列變化

import cv2
import numpy as np
img=np.ones([2,4,3],dtype=np.uint8)
size=img.shape[:2]  #獲取img的行數和列數
rst=cv2.resize(img,size)
print("img.shape=\n",img.shape)
print("img=\n",img)
print("rst.shape=\n",rst.shape)
print("rst=\n",rst)

解釋：第一個數組2行4列，第二個4行2列，從結果來看，resize的參數順序先是列，然後是行，這個正好與shape相反

 

2.實例2

import cv2
img=cv2.imread("D:/alang.jpg");
rows,cols=img.shape[:2]
size=(int(cols*0.9),int(rows*0.5))
rst=cv2.resize(img,size)
print("img.shape=",img.shape)
print("rst.shape=",rst.shape)

從程序可以看出：

● 列數變爲原來的0.9倍，計算得到481×0.9=432（取整）。

● 行數變爲原來的0.5倍，計算得到493×0.5=246(取整）。

3.實例3

import cv2
img=cv2.imread("D:/alang.jpg")
rst=cv2.resize(img,None,fx=2,fy=0.5)
print("img.shape=",img.shape)
print("rst.shape=",rst.shape)

從程序可以看出：

● fx進行的是水平方向的縮放，將列數變爲原來的2倍，得到481×2=962。

● fy進行的是垂直方向的縮放，將行數變爲原來的0.5倍，得到493×0.5=246。