opencv：python几何缩放

 

1.实例1，二维数组行列变化

import cv2
import numpy as np
img=np.ones([2,4,3],dtype=np.uint8)
size=img.shape[:2]  #获取img的行数和列数
rst=cv2.resize(img,size)
print("img.shape=\n",img.shape)
print("img=\n",img)
print("rst.shape=\n",rst.shape)
print("rst=\n",rst)

解释：第一个数组2行4列，第二个4行2列，从结果来看，resize的参数顺序先是列，然后是行，这个正好与shape相反

 

2.实例2

import cv2
img=cv2.imread("D:/alang.jpg");
rows,cols=img.shape[:2]
size=(int(cols*0.9),int(rows*0.5))
rst=cv2.resize(img,size)
print("img.shape=",img.shape)
print("rst.shape=",rst.shape)

从程序可以看出：

● 列数变为原来的0.9倍，计算得到481×0.9=432（取整）。

● 行数变为原来的0.5倍，计算得到493×0.5=246(取整）。

3.实例3

import cv2
img=cv2.imread("D:/alang.jpg")
rst=cv2.resize(img,None,fx=2,fy=0.5)
print("img.shape=",img.shape)
print("rst.shape=",rst.shape)

从程序可以看出：

● fx进行的是水平方向的缩放，将列数变为原来的2倍，得到481×2=962。

● fy进行的是垂直方向的缩放，将行数变为原来的0.5倍，得到493×0.5=246。