近日，“新基建”成爲衆人關注的熱點，5G、大數據中心、人工智能、工業互聯網等新型基礎設施正在加速建設，新型基礎設施要發揮其巨大威力，需要與具體的產業進行深度融合，才能真正成爲促進產業轉型升級和創新發展的重要推手，下面我們就來具體來盤一盤AI在招聘領域的融合與應用。
招聘作爲人力資源六大模塊中的重要模塊，長期爲企業所重視，也是企業市場投入最多的部分之一，因此招聘領域的痛點也是困擾企業的主要痛點之一，許多AI招聘應用正是應這些痛點而生的。
在過去幾年裏，我們可以看到AI招聘相關的融資案例層出不窮，各自的商業模式和業態也五花八門，在列出這些具體應用前，我們有必要先梳理一下企業招聘痛點：
- 招聘週期長，人才得不到及時補充，或想要的人被人捷足先登；
招聘成本高，除渠道、簡歷費用、招聘相關人工和辦公成本外，還有面試不合格人選帶來的沉沒成本，人纔不能及時到位影響業務開展造成的損失等；
不瞭解人才市場現狀，對企業招聘競爭力缺乏認知； 企業僱主品牌弱，無法有效吸引人才； 招聘人手不夠，旺季時忙死淡季時空耗；
簡歷少，招聘渠道少，找不到合適的人，巧婦難爲無米之炊； 簡歷造假現象普遍，鑑別困難； 多渠道簡歷管理複雜費時，去重困難；
簡歷篩選漏斗效率低下，無效工作多； 候選人面試爽約比例高，導致前期工作白費； 各個環節甄選標準不一，面試易有偏見性；
候選人體驗差，進而影響僱主品牌； 內部招聘協同不暢，招聘效率低下； 非擅長領域的簡歷篩選和麪試，很容易與人才失之交臂；
企業歷史人才庫形同虛設，亟待盤活； 合格的銷售人才和專業技術人才越來越難找，僧多粥少； 高級人才請不來，企業招聘競爭力弱；
好不容易招來的人，很快就流失； ……
痛點可真多啊，那我們來看看AI在招聘領域都有哪些應用。
1.聊天機器人（AI Chatbot）：
許多公司將聊天機器人作爲與求職者互動的助理，通過自然語言處理和機器學習技術，自然、動態地和求職者對話，收集對方信息，形成人選畫像，向求職者智能推薦職位，在簡化招聘流程的同時，還提供了良好的求職體驗，有的AI聊天機器人還整合了WhatsApp、skype等IM功能，能很方便的集成到ATS或招聘CRM中去，市面上有單純提供Chatbot服務的公司如Mya、Olivia、impress.ai、Wade&Wendy等，還有不少公司選擇直接將Chatbot功能集成到ATS或招聘CRM產品中，這些Chatbot不僅僅用於招聘，還可以用於培訓，諮詢，提供員工自助服務等，如ideal、北森、e成、仟尋等。
2.簡歷篩選：
現在有不少ATS平臺和招聘網站都在採用AI來構建人才畫像，崗位畫像，進行人崗精準匹配，提高簡歷篩選的效率。如Linkedin通過建立知識圖譜和研發NLP（自然語言處理）技術，利用LSTM、CNN等深度學習模型對用戶簡歷和職位信息實現信息抓取，通過模型運算實現對用戶的職位推薦和對企業的人選推薦；國內新近崛起的探也智能（TAIENT），利用其建立的行業、公司、職位、項目、技能、證書、語言等相關知識圖譜，採用NLP和機器學習等技術對職位和簡歷進行解構，通過多維模型進行極速人崗匹配，還能通過AI智能分析簡歷缺失字段，提示風險點，挖掘潛在候選人等，大大提高招聘效率。
3.AI面試：
關於AI面試其實我們在HR必看！最全的遠程面試指南已經介紹過了，AI面試具有一致性、規避偏差等特點，以HireVue爲例，一套標準的面試時間爲30分鐘，包括6個問題，在面試時求職者的面部表情變化、語調和詞組來評估他們的性格特徵，從中可以分析出500000個數據點，並且可以根據職位調整評估標準。除了較有名的Hirevue外，國外還常見的有Gecko，Vervoe、Talview、Sonru、Panna、Xor等(懶得一一附鏈接了），國內的AI面試應用有平安集團的HR-X，近嶼智能的AI得賢招聘官，滴孚科技的壹面等。另外值得一說的是，除了上述這些通過視頻、音頻面試的工具外，還有AI面試實體機器人，瑞典的市政局就採用了一個叫Tengai的機器人來做面試，以降低面試偏見。
在這方面比較有名的當屬Textio了，Textio能通過機器學習平臺和AI識別JD的語言模式，並對其作出評級（百分制，超過90分算合格）和分析，給出優化建議，如使用哪些相似的詞或句子能吸引更多人的注意，如哪些表述具有偏見，幫助企業客戶寫出更恰當的職位描述（JD），Textio擁有強大的自然語言處理能力，除了能分析語言模式外，還能理解手寫筆跡的細微差異。
5.職位管理：
不少ATS產品利用AI技術進行職位一鍵發佈、刷新、簡歷歸集等，如Eightfold、Beamery、Workable、Hiremojo、探也、北森、e成、Moka等；
6.人才搜尋：
用AI來搜尋人才，挖掘不活躍候選人，也是AI+招聘的創新點。近兩年發展迅速的Hiretual號稱AI加持的人才Sourcing獵手，曾在國外一項招聘工具調研中名列前茅；同樣的還有Entelo，它能從社交網站、專業社區中做個人信息的檢索，通過每個人分散在Twitter、Google+、Facebook、LinkedIn中的信息，構建用戶肖像，再與企業的招聘要求做匹配，當然Entelo不止人才搜尋功能，它還能分析郵件，對郵件內容進行優化。
7.人才測評：
聯合利華在2017年校招中一改傳統的數字、邏輯測評機制，採用Pymetrics作爲測評工具，Pymetrics利用神經科學和AI技術，通過遊戲化測驗爲客戶識別和甄選候選人；加拿大AI公司Plum通過AI技術和對行業和組織心理學的深入洞察，對企業和候選人進行評估，幫助企業招到高契合度人才，國內也有如面試吧、Test-AI等提供智能人才測評服務。
8.人才去重：
這應該是不少ATS都在主打的一個功能吧，對大公司可能比較有用，比較典型的例子有北森、e成、Moka、大易等。
9.僱主品牌建設&招聘營銷：
有些公司利用AI技術智能生成職位描述，精準定位目標人羣並投放招聘信息，再結合bot技術，回答求職者常見問題，收集人才信息，典型項目有Entelo、Talemetry、仟尋等；
10.內部調崗：
AI能幫助企業分析內部人員狀況，在進行外部招聘之前，可優先內部調崗，如Gloat、Phenom People、 Eightfold、北森等均有此功能。
11.AI背景調查：
互聯網是有記憶的，人們在網上或多或少會留下自己的信息和足跡，而AI可以通過收集這些信息，對人的畫像進行更全面的刻畫，這些信息也是背景調查的信息來源之一。Fama使用AI來分析潛在候選人和現有員工的社交媒體動態，監測這些有沒有種族主義，性別歧視或其他違法行爲；AI背調公司Checkr爲Uber和Lyft這樣的主提供AI背景調查服務。
12.招聘平臺&HR SaaS平臺：
有不少ATS、招聘CRM系統、招聘網站和HR SaaS平臺都採用了AI技術來提升整個系統的效率，包括提高人崗匹配精準度、跟進候選人、智能邀約（通過電話或Chatbot）、面試智能提醒、招聘協同、內部推薦、招聘數據洞察分析、入職管理等，這方面的例子很多：Workday、Eightfold、Entelo、Ideal、AllyO、vcv、e成、Moka、北森等。
此外，除了面向企業的AI招聘項目，還有不少面向求職者的創新項目，如Gloat能通過網站追蹤、記錄求職者的背景信息，對比百萬條職業生涯道路，爲求職者提供基於大數據分析的職位推薦；還有不少對話機器人在和你聊天的過程中，就能自動幫你生成簡歷。
以上，我們可以看到，AI技術幾乎可以應用於招聘流程的各個環節，給我們的招聘工作帶來全新的體驗，我們已經進入了一個人機協同的時代。作爲HR們，面對新技術，無需焦慮，也無需恐慌，保持開放和學習的態度，擁抱新科技，將自己從簡單、重複、低效而繁瑣的工作中抽離出來，去發展自己不可替代的技能，去做更有價值的事。
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