遺忘知識整理
GM(1,1)灰色預測模型-案例長江水質綜合評價賽題第三題-matlab完整代碼附送 看到上一篇Blog在短短几天Pageviews就達到了1300多,看來大家還是比較中意建模上的筆記🤭,小白一個,也是是自己在學習上的經驗總結與教
BLAS Level 3函數庫 BLAS Level 3函數庫執行矩陣與矩陣的操作. 下表列出了BLAS Level 3組及其關聯的數據類型。 BLAS Level 3 常規組及其數據類型 Routine Group 數據類型
Sparse BLAS Level 1函數庫 本章描述 Sparse BLAS Level 1, 從Intel®MKL版本2.1開始,包含在Intel®Math內核庫中的BLAS Level 1擴展。Sparse BLAS Level
作者: wugenqiang 學習筆記:https://notebook.js.org/ 微信公衆號:碼客 E 分享(ID:enjoytoshare) 文檔後續更新地址:【高數基礎】 第 4 講 泰勒展開 文章目錄第 4
最近需要解算六軸機器人的解析解,算法已完成,這裏記錄一下. 一、機器人模型 PUMA560: 全稱:Programmable Universal Manipulation Arm 1978年由Unimation 機器人公司的Vic
工作需求,這裏記錄一下數值插值和數值分析方面的算法,希望和大家一起進步。 曲線擬合的最小二乘定義 求一條曲線,使數據點均在離此曲線的上方或下方不遠處,所求的曲線稱爲擬合曲線, 它既能反映數據的總體分佈,又不至於出現局部較大的波動,
非線性方程求解:弦截法和拋物線法 牛頓迭代法雖然具有收斂速度快的優點,但每迭代一次都要計算函數導數, 而有些函數的導數計算十分麻煩。 弦截法和拋物線法便是爲了避免上述不便而提出的方法. 一、弦截法: 牛頓迭代公式:xk+1=xk−
樣條曲線定義: C(u)=∑i=0nNi,p(u)Pi C(u)=\sum^n_{i=0}N_{i,p}(u)P_i C(u)=i=0∑nNi,p(u)Pi 基函數的導數爲: dNi,p(u)du=Ni,p′(u)=pNi
假設有矩陣: 求該矩陣的逆: import numpy as np if __name__ == '__main__': a = np.array([[1, 0, 0], [0, 1, 0], [-5, -5, 1]])
本篇筆記首先回顧了矩陣的運算,並通過數的除法討論逆矩陣的引入部分,需要注意:永遠不要把矩陣放到分母上!\color{red}{永遠不要把矩陣放到分母上!}永遠不要把矩陣放到分母上!所以矩陣不存在除法的說法;然後通過矩陣的屬性討論了
本篇筆記介紹了幾種特殊矩陣,包括數量矩陣、對角型矩陣、三角型矩陣、對稱矩陣和反對稱矩陣,需要注意的是這些特殊矩陣都是方陣。其中對稱矩陣和反對稱矩陣的兩個結論比較重要,在做題時基本都會用到,需要記住。 1 數量矩陣 主對角線元素全都
吐槽請無視 哇塞我終於開始更博客了!感不感動!興不興奮!%¥#%$#@*&.... emm事實上是因爲csdn的LaTeX終於修復好了。。 ps. 之後的題解可能都會相對簡略。 並且養成標題上加算法的好習慣,, 題面在這裏
題目鏈接:http://poj.org/problem?id=3070 創建如下矩陣求解遞推式Fn項的值: 代碼如下: #include <cstdio> #include <cstring> const int mod = 1
對一系列的矩陣進行乘法運算,求最佳的運算結合順序,使得所需的乘法總次數最少。 我們知道,矩陣連乘滿足結合律,如對於四個矩陣相乘 ABCD,有 ABCD = (ABC)D = (AB)(CD) = A(BCD) = ... 但是結合順序不同