圖像處理——邊緣檢測算法 比較

參考:https://blog.csdn.net/KYJL888/article/details/78253053

Prewitt算子利用像素點上下、左右鄰點灰度差,在邊緣處達到極值檢測邊緣。對噪聲具有平滑作用,定位精度不夠高。
Sobel算子根據像素點上下、左右鄰點灰度加權差,在邊緣處達到極值這一現象檢測邊緣。

canny使用2種不同的閾值分別檢測 強邊緣 和 弱邊緣,當且僅當 弱邊緣 與 強邊緣 相連時纔將弱邊緣包含在輸出圖像中。


log由於使用了高斯低通濾波器,因此卷積結果會產生一定的模糊,模糊程度正比於theta。當theta值比較小時位置精度很高,但會產生過多的邊緣細節,而且該算子在噪聲大得區域往往會產生過密的過零點

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