(轉)國外 RPA 企業盤點:誰是領導者,誰是挑戰者

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國外 RPA 企業盤點:誰是領導者,誰是挑戰者
2019-10-08 15:52

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近日,全球權威 IT 研究與顧問諮詢公司 Gartner 發佈了《2019 年機器人流程自動化魔力象限研究報告》,成爲全球 RPA 行業二十餘年來首份行業魔力象限報告。

據瞭解,Gartner 每年都會在發佈 IT 產業各行業的魔力象限。此次發佈 RPA 行業首份魔力象限,表明 RPA 行業正在進入市場高增長期。

Gartner 此前的統計數據也佐證了這一觀點。據 Gartner 相關統計,2018 年全球 RPA 市場,TOP5 分別是 UiPath、Automation Anywhere、Blue Prism、NICE、Pegasystems,五家企業佔據全球市場份額 47%。第一名到第三名的營收分別爲 1.148 億美元、1.084 億美元、0.71 億美元,同比增長分別達到 629.5%、46.5%、105%,就連排名第六和第七的公司也取得了同比三位數的增長。這些數字表明,RPA 全球市場開始進入高速增長期。

究其原因,RPA 技術本身在短短几年內發展極其迅速,在結合人工智能和自然語言處理(NLP)技術後,RPA 實現了更龐大的非結構化數據的處理和分析,從而迎合了企業全面、深度的數字化轉型需求。

Transparency Market Research 研究預測,預計到 2024 年,全球 RPA 市場規模將達到 50 億美元,實現 61.3% 的年複合增長率,其中亞太地區的市場增速將在 2021 年達到 181%。

面對洶涌而來的 RPA 商業浪潮,擁有最多數據和最繁雜的數據處理工作的金融行業成爲最先被“進攻”的領域,爲了更好了解 RPA 全球形勢,雷鋒網 AI 金融評論對 7 家海外主要 RPA 公司進行了盤點。

其中,UiPath、Blue Prism、Automation Anywhere 爲目前全球 RPA 行業的領導者,NICE、Pegasystems、EdgeVerve Systems、WorkFusion4 家公司緊隨其後,成爲具有潛力的挑戰者。

UiPath

公司介紹

儘管 UiPath 成立於 2005 年,但直到 2013 年才真正成爲 RPA 賽道上的黑馬。

據 Business Review 報道,UiPath 原名 DeskOver,成立之初爲 IBM、Google 和 Microsoft 做程序庫自動化以及軟件工具包開發,同時也提供諮詢和外包服務,埋下了做 RPA 的基因。

2012 年公司決定轉型,放棄外包和諮詢,於 2013 年推出第一款基於 Microsoft Workflow Designer 的桌面流程自動化產品。自此 UiPath 由做服務轉型成爲一家賣產品和工具的公司。

UiPath 的核心定位是:“人手一個 Excel”。也就是說,企業會爲每位員工配備一個機器人助手,員工可以根據自己的需要,讓這個“虛擬助手”幫助你完成日常在電腦中繁雜的“點擊、輸入、識別”等流程工作。

UiPath 涉及的主要領域是金融、製造、醫療、物流和政府,RPA 常用在上述行業的企業後勤和管理環節,例如後勤環節的財務會計出納(報稅、報表等)、人力資源(員工入職、離職等)、法務、供應鏈管理(製造業產品生產等)、合規 / 欺詐識別,管理環節的聯繫中心、客戶服務、銷售營銷、客戶分析和物聯網預測分析等。

UiPath 成立於羅馬尼亞,後在美國紐約設立公司總部,現在在英國、美國、羅馬尼亞、印度、新加坡、日本和中國設有辦事處,目前業務遍及北美、歐洲和亞洲的 14 個國家。

2018 年 11 月 UiPath 正式宣佈進軍中國市場,任命 Gabriel Wu (吳威)爲大中華區業務負責人,在現有的北京辦公室以外,將在上海和深圳開設新的辦公室。

此外,UiPath 還計劃將大中華區團隊擴展到超過 100 名員工,並於 2019 年在中國建立研發中心,以便爲中國客戶提供個性化解決方案和量身定製服務。

業務產品

UiPath 的業務有 UiPath 學院、RPA 平臺和“UiPath Go!” 。具體來說,

1、UiPath 學院(UiPath Academy):怎麼讓更多人在知道 RPA 概念之後,能夠更快學會使用 RPA?UiPath 學院提供了免費的 UiPath 線上課程,讓用戶瞭解 RPA 概念並學習 RPA 開發技術。用戶還可下載免費的社區版用於實踐操作,並通過 UiPath 的資格認證,成爲開發者、架構師等。

2、UiPath GO! :即 RPA 領域的 App Store。UiPath、開發者等可以開發適用於 RPA 的組件和模塊並上傳到商店,用戶根據需求使用。目前 UiPath Go! 中擁有約 600 個組件,與合作伙伴共同開發,已被全球超過 15000 名用戶使用。

3、開發者論壇:從另一個角度上說,RPA 像是一門已經封裝好的編程語言,只不過開發者無需太多編程基礎即可生成想要的程序。不過,開發者生態依然重要。目前 UiPath 社區擁有超過 25 萬全球用戶,用戶們遇到 RPA 機器人的相關問題,有 80% 都能夠在論壇中找到解決方案。

客戶數量

目前 UiPath 在全球範圍內提供通用型的 RPA 解決方案,超過 2,200 家企業客戶和政府機構使用 UiPath 的企業 RPA 平臺來部署軟件機器人。

美國富達(American Fidelity)、BankUnited、CWT (前身爲 Carlson Wagonlit Travel)、金霸王、谷歌、日本交易所集團 (JPX)、 LogMeIn、麥當勞、NHS 共享業務服務、日本生命保險公司、NTT 通信公司、Orange (法國電信)、理光有限公司、羅傑斯通信、新生銀行、Quest Diagnostics、優步、美國海軍、Voya 金融、維珍媒體和世界燃料服務公司等知名企業都是其客戶。

此外,UiPath 在全球 200 多個國家和地區擁有超過 40 萬用戶,並培育了全球最大的 RPA 社區。

融資歷史

截至目前,UiPath 已完成了 4 輪融資,分別是:

2017 年 4 月,UiPath 完成 3000 萬美元 A 輪融資,由 Accel 領投,原投資人 Earlybird Venture Capital、Credo Ventures 以及 Seedcamp 參投。

2018 年 3 月,UiPath 在 B 輪融資中獲得了 1.53 億美元,估值爲 11 億美元,這一數字比去年 4 月融資時的估值要高出 10 倍。此輪融資由前投資者 Accel 領投,參與者包括 CapitalG、凱鵬華盈、Earlybird、Credo Ventures 和 Seedcamp。

2018 年 9 月,UiPath 獲 2.25 億美元 C 輪融資,本輪融資後,公司的估值達到 30 億美元。本輪融資的領投方爲 CapitalG 和紅杉資本。A 輪和 B 輪融資的投資方 Accel 也有參投。

2019 年 5 月,UiPath 宣佈完成 5.68 億美元的 D 輪融資,投資後估值爲 70 億美元。本輪融資由 Coatue 領投, Dragoneer、Wellington、Sands Capital 和 T. Rowe Price Associates 跟投。老股東 Accel、CapitalG 和 Sequoia,以及包括 IVP 和 Madrona Venture Group 在內的其他現有投資者,均參與了本輪融資。

在過去兩年中,UiPath 的年度經常性收入 (ARR) 從 800 萬美元增長至 2 億美元以上,成爲目前全球增長最快、價值最高的 AI 企業軟件公司之一。

Blue Prism

公司介紹

和想說“人手一個 Excel”故事的 Uipath 不同,Blue Prism 起家於銀行業,從一開始便強調“企業級”的視角。

Blue Prism (以下簡稱 BP)成立於 2001 年,兩位創始人 Alastair Bathgate 和 David Moss 在服務第一位銀行客戶時看到了商機 —— 當時他們爲曼徹斯特一家銀行的呼叫中心做個人貸款託收及回款的整合,過程中發現銀行其實有大量工作可以用自動化流程來解決,由此創建了 Blue Prism 公司。

正因爲這樣的緣起,從服務英國的一家銀行開始,BP 十幾年來的客戶都集中在銀行業、金融業、以及電信業。

BP 將自身定位成“企業級”數字化勞動力平臺架構,讓企業既可以做中央化的治理,同樣也可以讓業務部門自己去做流程的優化。定位帶來的相應市場策略是:BP 強調在每一家大企業裏做“大規模”的深度機器人部署。

2016 年 3 月,BP 正式登陸倫敦證券交易所,股票代碼爲:PRSMB,目前市值在 14 億英鎊左右。據財報,2018 年 BP 實現了 5520 萬英鎊的收入,這個數字同比增長了 125%。

業務產品

2019 年 1 月 BP 推出的 connected-RPA 概念 —— 整合了各個 AI 公司的能力之後,Blue Prism 能夠讓用戶以簡單的拖拽方式在自動化流程裏嵌入 AI 功能,並且能夠通過 connected-RPA 平臺,完成機器人跟人、機器人跟機器、機器人跟機器人的協作。

目前 BP 主要的產品如下:

1、Blue Prism Digital Exchange (DX) 2.0:DX 相當於 App Store,上面整合了其合作伙伴 IBM、微軟、Google 的 AI 能力。據 Blue Prism 披露的數據,自 2018 年發佈後,DX 平臺有 300 多家註冊公司、 1000 位註冊用戶;

2、流程評估工具(Process Discovery Tool):幫助 Blue Prism 的客戶用於梳理、評估內部流程的工具,評估後可以縮短公司 RPA 部署的時間;

3、Blue Prism 社區:可以讓其用戶交流使用案例經驗、以及 best practices 的社區。

對於銀行客戶來講,讓在業務線裏運轉的機器人“可控”、“可被監管”非常重要,數據安全和完整性是銀行客戶採購服務的關鍵考量維度,因此“穩定性、安全性、合規性”成爲 Blue Prism 差異化特點。

客戶數量

截至 2018 年,BP 在全球服務了 992 家企業,其中有 528 家客戶是 2018 年的新增客戶。此外,有超過 50% 的訂單數量來自於已有客戶的追加訂單。

BP 北亞區 VP 莊敬賢 Victor Chong 在今年 7 月份接受相關媒體採訪時表示,目前 BP 在中國市場的客戶數量已達雙位數,在金融業、銀行業、保險業、TMT 比如電信業、科技公司、生產業都有部署,中國是 BP 全球五大最關鍵的市場之一,BP 產品都已經本地化了,有中文界面。

Automation Anywhere

公司介紹

Automation Anywhere (以下簡稱 AA) 2003 年成立於硅谷,帶有印度血統,公司的四位創始人均來自印度。CEO Mihir Shukla 在硅谷打拼多年,在技術領域有超過 25 年的豐富經驗。創立 AA 之前,他曾經在 E2Open、Kiva、ISN、Netscape、Infoseek、Omnisky 多家公司擔任高管。

AA 使用自然語言處理技術與非結構化數據認知等技術,搭建自動化的商業流程處理系統,在全球範圍內爲企業客戶節省人力勞動。

A A 主要提供針對商業及 IT 的任務自動執行工具,用戶不需要編程就可以在幾分鐘內設定複雜的任務安排。之後用戶可以通過嚮導指南建立鍵盤紀錄和鼠標動作紀錄,同時創建自動化腳本。

現階段,A A 的功能特點包括職能化技術、任務調度、重複功能、多變量調試、交互腳本、任務鏈等,幫助數十萬手動管理業務流程的職場人員從繁瑣的工作中解脫出來。

主要產品

公司的旗艦自動化方案包括 IQ Bot 、 Bot Insight、Bot Store。

IQ Bot 是使用軟件機器人和 AI 技術,直接學習人類用戶在圖形用戶界面上的交互操作,並在界面上進行重複,以實現整個商業流程的自動化。

Bot Insight 是一款實時分析機器人、流程和業務級別的 RPA,同時提供運營和商業智能分析。

Bot Store 則像是一個“應用市場”,提供預先學習的一系列動作,涵蓋了商業流程中較普遍的操作。

客戶數量

AA 稱目前其總營收和客戶營收的年複合增長率分別高達 100% 和 150%,服務超過 1000 家企業客戶,包括 Google、Linkedin、西門子、戴爾、萬事達等大型企業,業務範圍覆蓋十幾個國家,且公司現有的年度客戶留存率可以達到 98%。

融資歷史

2018 年 7 月,AA 宣佈獲得 2.5 億美元 A 輪融資,由 New Enterprise Associates 與高盛成長基金 (Goldman Sachs Growth Equity) 領投,General Atlantic 與 World Innovation Lab 參投。此輪融資過後,公司估值達到 18 億美元。

緊接着,同年 11 月,AA 宣佈已從軟銀願景基金(SoftBank Vision Fund)籌集了 3 億美元,將該公司的融資額擴大至 5.5 億美元,估值到達 26 億美元,半年內估值增長約 45%。

**NICE **

公司介紹

NICE 總部位於美國新澤西州霍博肯,成立於自 1986 年,股票代碼:NICE,當前市值約爲 95 億美元。NICE 定位於雲聯絡中心和企業軟件解決方案提供商,幫助各種規模企業根據結構化和非結構化數據的高級分析做出更明智的決策。

通過從多個來源實時捕獲和分析大量結構化和非結構化數據,包括電話、移動應用程序、電子郵件、聊天、社交媒體和視頻等,NICE 利用 RPA 工具讓桌面任務如填寫表格、重複性計算或處理訂單等工作實現自動化。

據官網資料,NICE 的三個主要職責:提供更好的客戶服務,確保合規,打擊欺騙行爲。客戶企業可以通過 NICE 的工具來掌握相關數據,改善運營表現、提升效率、防止商業罪案、確保合規性和增加安全性。

主要產品

官網信息顯示,NICE 的主要產品有:Robotic Automation、NEVA Attended Automation 和 Desktop Analytics。

近期,NICE 發佈了 NICE RPA 7.1 版本,此版本集成了更多的 AI 功能,以幫助企業實現更快速的自動化開發,包括:識別子流程,主動識別自動化工作流程和優化連接問題,智能實時監控數據等,可以更好地確保業務流程連續性。以下是 NICE 此次更新的內容:

1、一鍵自動化:爲了幫助企業 IT 部門實現快速無錯誤地部署 RPA 解決方案,NICE RPA 7.1 配備了新的內置調試器,只需按一下按鈕即可顯示自動化開發流程的詳細視圖。有了這個功能,開發人員可以查明自動化流程中的錯誤並快速解決。

2、虛擬助手:NICE 新增了虛擬助理(NEVA),NEVA 可以幫助用戶解決任何與自動化流程相關的問題,還可以管理 RPA 機器人,類似蘋果的智能助手 Siri。NEVA 可以與任何桌面應用程序、系統和虛擬環境集成。

3、支持更多非結構化數據處理:優化了 RPA 的 AI 擴展,集成 Desktop Analytics (桌面分析)、ML (機器學習)、光學字符識別(OCR)等最新技術。

4、維護和監控:新增大規模監控和管理 RPA 功能,Connectivity Watcher 的功能已得到擴展,以便在 RPA 發生連接中斷時實時向管理員發出警報。

此外,NICE 還提供了先進的現場流程自動化和 SaaS,以及公共和私有云選項,爲客戶提供了靈活性選擇。同時,NICE 高級流程自動化還包括專門的參與機器人,以增強其一系列垂直行業的勞動力管理功能,包括金融、銀行、電信和製造業。

客戶數量

在營銷策略層面,NICE 的市場營銷策略針對的是大型企業客戶——擁有 1000 多名員工和超過 10 億美元收入的組織。這充分利用了其強大的全球影響力,在 25 個國家得到了直接支持。

目前 NICE 擁有超過 3,500 名員工,足跡遍佈超過 150 個國家,擁有多達 25,000 名客戶和超過 85 個財富 100 強公司。

NICE 於 1997 年開始在中國運營,隨後其客戶羣不斷壯大,其中包括金融服務、保險和科技領域的廠商。公司的合作伙伴生態系統也在不斷成長,核心合作伙伴包括神州數碼、通廣電子、卓信、匯訊、慧捷、井星和星網信通等。

Pegasystems

公司介紹

Pegasystems (以下簡稱 Pega) 1983 年由創始人兼首席執行官 Alan Trefler 創立,總部位於美國馬薩諸塞州劍橋市,遍佈北美、歐洲、拉丁美洲和亞洲的區域辦事處在全球擁有 4600 多名員工。Pega 已上市,股票代碼爲:PEGA,目前市值約爲 55 億美元。

與其他 RPA 創企不同,Pega 是 iBPMS (智能業務流程管理系統)市場上的一個老牌企業,在 CRM (客戶關係管理)和數字流程自動化 (DPA) 方面賦能企業,使客戶能夠快速部署、輕鬆擴展和更改應用程序,以滿足業務需求。

主要產品

Pega 並沒有把 RPA 看作是一個獨立的產品,而是將 RPA 與其 BPM 套件和相關 CRM 應用程序緊密集成在一起,並從這一長期願景中獲益。

不過,Pega 爲任務自動化提供了一個獨立的 RPA 選項,作爲其企業 iBPMS 產品 (即 Pega Infinity) 的一個補充,用於更長的流程編排和業務規則功能。

Pegasystems 將 RPA 視爲更廣泛 BPM 策略的一個子集的長期觀點,很好地與關注數字轉型 (而非優化) 的數字化運營思維的客戶產生了共鳴。

同時,鑑於 Pega 在 iBPMS 市場多年的深耕,其擁有相對龐大的客戶基礎,可以加速其 RPA 產品的採用。目前其客戶領域涉及醫療保健公司、保險公司、銀行、通信服務提供商等。

EdgeVerve Systems

海外 RPA 企業盤點:誰是領導者,誰是挑戰者?

EdgeVerve Systems (以下簡稱 EdgeVerve)是 Infosys(交易所代碼 :INFY) 的子公司。Infosys 是印度歷史上第一家在美國上市的公司,總部位於印度信息技術中心—班加羅爾市,Infosys 公司的主要業務是向全球客戶提供諮詢與軟件等 IT 服務。

EdgeVerve 致力於通過提供支持人工智能的業務應用程序,利用 Infosys Nia? 平臺提供跨自動化連續體的功能,幫助企業實現數字化,爲金融、保險、零售和快消品、生命科學、製造、電信、互動商務、客戶服務、企業採購等領域客戶提供基於人工智能和機器學習的 RPA 支持。

尤其是提供關鍵業務的自動化服務,如大規模文檔驗證,供應商管理,通過數字轉換加速手動工作流程。

主要產品

該公司最有名的旗艦產品爲通用銀行解決方案 Infosys Finacle,方案滿足了金融機構對於核心銀行、網絡銀行、移動銀行、支付、資金、流動性管理、理財和分析方面的需求。

該方案目前已經觸達 94 個國家的銀行,服務於 8.48 億消費者,預估佔全球成人銀行客戶總數的 16.5%,爲全球 10 億多賬戶提供技術支持。

EdgeVerve 倡導不斷創新軟件開發,在 2019 年 8 月初推出了 AssistEdge RPA 18.0 旨在通過培養新的人力數字勞動力,從根本上改變流程自動化,將人類專家與數字機器人無縫地集成在一起。AssistEdge RPA 18.0 擁有 18 項專利技術,圍繞機器人編排、性能預測、部署和人工智能的關鍵維度,創建更可伸縮和更安全的流程自動化。企業將在各個層面看到一個改善的底線、增強的客戶體驗和企業敏捷性。

支持 AssistEdge RPA 18.0 的認知引擎 Albie 是一個重大的進步,將涉及人工判斷的任務的自動化邊界提高到 95%,並在流程執行中提供了更高的可靠性。此外 Albie 無縫地提供了跨流程設計、管理和執行的普遍智能,這將幫助組織在其系統和流程中實現更大的自動化覆蓋。

通過利用“人 - 數字孿生兄弟”將輔助自動化和獨立自動化統一起來,Albie 幫助組織利用上下文智能,並通過業務智能儀表板、隨時可用的認知服務、預測資源管理和擴展的技術自動化足跡,推動智能進入日常管理。

WorkFusion

公司介紹

RPA 技術供應商 WorkFusion (以下簡稱 WF)通過將 AI 和機器學習融合到 RPA 當中,實現業務流程的自動化。WF 可以幫助企業降低成本,提高員工工作效率,並使用 RPA 來克服複雜性的工作流程。總部位於美國紐約,在歐洲和亞洲的 8 個國家設有辦事處。

官網資料顯示,2010 年 WF 誕生於聯合創始人 Max Yankelevich 和 Andrew Volkov 在麻省理工學院計算機科學與人工智能實驗室 (CSAIL) 贊助的一項研究:如果軟件能夠學會識別高質量的工作,並管理執行這些工作的人員,結果會怎樣 ?

這個計算機科學問題的解決方案變成了 WF 的第一個產品——使用高級統計質量控制和機器學習 (ML) 來協調工作。

主要產品

2014—2015 年,WF 推出首個集成 RPA 和認知自動化平臺——智能流程自動化 (SPA),通過用歷史數據、實時人類行爲訓練模型,讓它自動完成企業流程中的判斷工作,比如分類、提取非結構化信息,讓員工控制傳統應用(比如 Citrix、SAP、甲骨文)時不再做重複、循規蹈矩的工作。

2016—2017 年,WF 推出免費的 RPA 產品,並與 RPA Express 一起廣泛可用。差不多同一時期,WF 推出了第一個在線自動化培訓門戶 : 自動化學院。並擴大了其合作伙伴生態系統和全球銷售和配送業務——在德國、印度、法國、新加坡和英國開設辦事處。

2018 年至今,隨着世界進入按需即服務經濟,WF 通過智能自動化雲,使其軟件即服務自動化產品成爲一種靈活的隨需應變能力。

因此,目前 WF 的主要產品有:智能流程自動化 SPA 平臺,提供 AI 驅動的 RPA;RPA Express 平臺,提供簡單有效的自動化項目開發,在幾分鐘內完成無代碼自動化部署;以及智能自動化雲產品。

客戶數量

目前,WF 服務的客戶已超 1000 家企業,服務行業包括金融、保險、醫療保健、消費品、公用事業、電信、零售等領域。

融資歷程

2011 年 1 月完成 230 萬美元種子輪融資,投資機構爲 RTP Ventures 和 Greycroft Partners。

2013 年 7 月完成 500 萬美元 A 輪融資,參投機構爲 iNovia Capital、RTP Ventures、Peak Opportunity Partners、Greycroft Partners。

2014 年 4 月完成 1500 萬美元 B 輪融資,參投機構爲 Mohr Davidow Ventures (MDV)、iNovia Capital、RTP Ventures、Greycroft Partners。

2015 年 12 月完成 1400 萬美元 C 輪融資,參投機構爲 NGP Capital、iNovia Capital、RTP Ventures、Mohr Davidow Ventures (MDV)、Greycroft Partners。

2017 年 1 月完成 3500 萬美元 D 輪融資,參投機構爲 iNovia Capital、RTP Ventures、NGP Capital、Mohr Davidow Ventures (MDV)、Greycroft Partners、Georgian Partners。

2018 年 4 月完成 5000 萬美元 E 輪融資,參投機構包括 iNovia Capital、NGP Capital、Hawk Equity、Georgian Partners、Declaration Partners。這筆資金將用於擴大 WF 的全球業務,其目前具體估值並未披露。

結語

通過以上盤點不難看出,全球 RPA 行業經過多年發展初具規模,在與最新科技 AI 結合後迎來了一個市場爆發期。事實上,RPA 在全球風頭正旺的同時,其亞洲市場的火熱程度,同樣引人注意。

儘管 RPA 在亞洲市場起步較晚,但在 2018 年仍以超過 100% 的速度迅速擴張。2019 年起,隨着 RPA 概念在中國的全面引入,RPA 概念和產品成爲熱議,目前已廣泛應用於財務、金融、製造業、通訊業等多項領域。

據 TechNavio.com 的資料顯示,預計到 2021 年,亞太地區的 RPA 市場規模將達到 29 億美元,實現 203% 的增長。返回搜狐,查看更多
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