最近在阿里研究院的公衆號上讀了一篇關於數字化轉型的文章，裏面是以製造業爲背景，從不確定性、複雜系統、競爭的本質、轉型的邏輯起點、工具革命、決策革命、數據的自動流動、軟件的本質、技術架構大遷移時代、體系重構等十個方面講述了數字化轉型，這些內容也可以借鑑到房地產行業，結合自己的理解分享給大家。
數字化轉型的本質是什麼？
在數據+算法定義的世界中，以數據的自動流動化解複雜系統的不確定性，優化資源配置效率，構建企業新型競爭優勢。
企業競爭的本質是什麼？
什麼是企業？企業競爭的本質是什麼？這是我們在理解數字化轉型，必須思考的問題。
企業是一種組織，跟市場、政府一樣，配置資源的組織。企業是一種替代市場進行資源配置的組織，是將技術、資本、人才、土地、機械設備等資源組織起來，以更高效、更低成本滿足客戶需求的組織。企業競爭的本質是什麼？企業競爭的本質就是資源配置效率的競爭，就是要以數據自動流動化解複雜系統的不確定性，優化企業資源的配置效率。企業面臨什麼樣的挑戰？當我們走進企業董事會、走進工廠、走進車間、走進研發中心，他們都在思考什麼問題：企業思考如何縮短一個產品的研發週期、如何提高一個班組產量、如何提高一個機牀的使用精度、如何提高一組設備的使用效率，所有這些問題，都可以歸結爲一個問題，就是如何提高資源配置效率。
面對這些問題，如何提高資源優化配置效率，核心是如何實現科學決策、精準決策、高效決策。企業的本質屬性是在不確定性的環境中如何決策，對於企業來說，新品開發是決策，客戶定位是決策，營銷策略是決策，研發組織是決策，供應鏈選擇是決策，交付週期是決策，庫存管理是決策，排產計劃是決策，商業模式選擇是決策。科學決策的背後是資源配置效率的提高。
數字化轉型的邏輯起點是什麼？適應競爭環境的快速變化
今天人們講智能製造、工業4.0、工業互聯網等一系列概念，講數字化轉型，首先需要思考的問題是，轉型的邏輯起點是什麼？這個邏輯起點是，企業如何適應競爭環境的快速變化。智能就是一個主體對外部環境的變化做出反應能力，這個主體可以是一個人、一個機器、一個設備、一個組織、一個企業等。工業4.0、智能製造等要解決的核心問題就是，面對客戶需求的變化，企業如何適應和跟上這一快速的變化，如何更好地滿足客戶需求，這是數字化轉型的邏輯起點。
決策革命是什麼？基於數據+算法的決策
什麼叫決策革命？用抽象的語言來描述就是在比特的汪洋中重構原子的運行軌道。就是通過在Cyber空間重建物理世界，對採集的信息進行處理、加工、優化，將優化的結果反饋到物理世界，再去優化物理世界。信息物理系統建設就是在比特的世界中構建物質世界的運行框架和體系，是以數據自動流動實現資源優化配置。這種決策將更加的高效、更低的成本、更加的精準和更加的科學。
決策革命簡而言之就是基於數據+算法的決策。“數據+算法=服務”實現分四個環節：
一是描述，在虛擬世界描述物理世界發生了什麼；
二是洞察，爲什麼會發生，事物產生的原因；
三是預測，研判將來會發生什麼；
四是決策，最後應該怎麼辦，提供解決方案。
在上述的描述、洞察、預測、決策之後，可能都需要人來參與決策，但是人蔘與決策越來越少，而系統參與的決策越來越多。就好像無人駕駛一樣，從開始完全依賴人的駕駛到最後無人駕駛。我們在Cyber空間找了一個代理人，把人們對汽車駕駛運行規律的認知裝載到軟件系統等去感知、優化、控制、執行。通過這樣一種方式優化資源的配置效率。正是因爲我們構造了一種新的改造和認知世界的方法論，在開發汽車、飛機、高鐵等產品的時候，研發、生產效率都會大幅度提高。
在不確定性的環境中進行決策是企業面臨的巨大挑戰，從基於經驗的決策到基於數據+算法的決策，是企業數字化轉型的基本模式。
爲什麼數字化企業要做中臺（業務中臺、數據中臺）？
中臺相當於航空運輸部門的“塔臺指揮系統”，對於遍佈全球各地的航空樞紐來說，它只是承擔了飛機起飛、降落、異常處理的指揮職責，飛機是航空公司的（相當於各個業務BU）、乘客或是貨物由各個航空公司吸引而來，但航空公司爲了得到機場停靠、飛行指揮的服務一定要向機場付費，且在什麼時候起飛、按什麼線路飛、飛行途中怎麼經停都得聽着塔臺指揮才行，絕對不可以越界。
從這個舉例來看 ，我們就知道供應鏈中臺其實就是將供應商資源進行整合爲企業提供共享服務的能力；客戶中臺是將客戶資源進行整合爲跨業務板塊提供服務的能力；而數據中臺則是將企業數據資產以OneID、OneData、OneServices對外（可以是老闆、管理層、員工、合作伙伴、監管機制）提供服務的能力（想一下航旅縱橫背後的數據提供方就知道了），而對於從單一地產業務板塊轉向泛地產多元化業務發展的老闆來看，的確是需要有CDO這樣的角色幫自己搭建起“塔臺指揮系統”，能夠將自有（或是合作伙伴的）的航班能夠高效調度、有效指揮，同時還可以發揮資源共享&整合的能力，就如同某個航班取消之後可以臨時調度其它航班接替，讓客戶的服務感知更好。