最近在阿里研究院的公众号上读了一篇关于数字化转型的文章，里面是以制造业为背景，从不确定性、复杂系统、竞争的本质、转型的逻辑起点、工具革命、决策革命、数据的自动流动、软件的本质、技术架构大迁移时代、体系重构等十个方面讲述了数字化转型，这些内容也可以借鉴到房地产行业，结合自己的理解分享给大家。
数字化转型的本质是什么？
在数据+算法定义的世界中，以数据的自动流动化解复杂系统的不确定性，优化资源配置效率，构建企业新型竞争优势。
企业竞争的本质是什么？
什么是企业？企业竞争的本质是什么？这是我们在理解数字化转型，必须思考的问题。
企业是一种组织，跟市场、政府一样，配置资源的组织。企业是一种替代市场进行资源配置的组织，是将技术、资本、人才、土地、机械设备等资源组织起来，以更高效、更低成本满足客户需求的组织。企业竞争的本质是什么？企业竞争的本质就是资源配置效率的竞争，就是要以数据自动流动化解复杂系统的不确定性，优化企业资源的配置效率。企业面临什么样的挑战？当我们走进企业董事会、走进工厂、走进车间、走进研发中心，他们都在思考什么问题：企业思考如何缩短一个产品的研发周期、如何提高一个班组产量、如何提高一个机床的使用精度、如何提高一组设备的使用效率，所有这些问题，都可以归结为一个问题，就是如何提高资源配置效率。
面对这些问题，如何提高资源优化配置效率，核心是如何实现科学决策、精准决策、高效决策。企业的本质属性是在不确定性的环境中如何决策，对于企业来说，新品开发是决策，客户定位是决策，营销策略是决策，研发组织是决策，供应链选择是决策，交付周期是决策，库存管理是决策，排产计划是决策，商业模式选择是决策。科学决策的背后是资源配置效率的提高。
数字化转型的逻辑起点是什么？适应竞争环境的快速变化
今天人们讲智能制造、工业4.0、工业互联网等一系列概念，讲数字化转型，首先需要思考的问题是，转型的逻辑起点是什么？这个逻辑起点是，企业如何适应竞争环境的快速变化。智能就是一个主体对外部环境的变化做出反应能力，这个主体可以是一个人、一个机器、一个设备、一个组织、一个企业等。工业4.0、智能制造等要解决的核心问题就是，面对客户需求的变化，企业如何适应和跟上这一快速的变化，如何更好地满足客户需求，这是数字化转型的逻辑起点。
决策革命是什么？基于数据+算法的决策
什么叫决策革命？用抽象的语言来描述就是在比特的汪洋中重构原子的运行轨道。就是通过在Cyber空间重建物理世界，对采集的信息进行处理、加工、优化，将优化的结果反馈到物理世界，再去优化物理世界。信息物理系统建设就是在比特的世界中构建物质世界的运行框架和体系，是以数据自动流动实现资源优化配置。这种决策将更加的高效、更低的成本、更加的精准和更加的科学。
决策革命简而言之就是基于数据+算法的决策。“数据+算法=服务”实现分四个环节：
一是描述，在虚拟世界描述物理世界发生了什么；
二是洞察，为什么会发生，事物产生的原因；
三是预测，研判将来会发生什么；
四是决策，最后应该怎么办，提供解决方案。
在上述的描述、洞察、预测、决策之后，可能都需要人来参与决策，但是人参与决策越来越少，而系统参与的决策越来越多。就好像无人驾驶一样，从开始完全依赖人的驾驶到最后无人驾驶。我们在Cyber空间找了一个代理人，把人们对汽车驾驶运行规律的认知装载到软件系统等去感知、优化、控制、执行。通过这样一种方式优化资源的配置效率。正是因为我们构造了一种新的改造和认知世界的方法论，在开发汽车、飞机、高铁等产品的时候，研发、生产效率都会大幅度提高。
在不确定性的环境中进行决策是企业面临的巨大挑战，从基于经验的决策到基于数据+算法的决策，是企业数字化转型的基本模式。
为什么数字化企业要做中台（业务中台、数据中台）？
中台相当于航空运输部门的“塔台指挥系统”，对于遍布全球各地的航空枢纽来说，它只是承担了飞机起飞、降落、异常处理的指挥职责，飞机是航空公司的（相当于各个业务BU）、乘客或是货物由各个航空公司吸引而来，但航空公司为了得到机场停靠、飞行指挥的服务一定要向机场付费，且在什么时候起飞、按什么线路飞、飞行途中怎么经停都得听着塔台指挥才行，绝对不可以越界。
从这个举例来看 ，我们就知道供应链中台其实就是将供应商资源进行整合为企业提供共享服务的能力；客户中台是将客户资源进行整合为跨业务板块提供服务的能力；而数据中台则是将企业数据资产以OneID、OneData、OneServices对外（可以是老板、管理层、员工、合作伙伴、监管机制）提供服务的能力（想一下航旅纵横背后的数据提供方就知道了），而对于从单一地产业务板块转向泛地产多元化业务发展的老板来看，的确是需要有CDO这样的角色帮自己搭建起“塔台指挥系统”，能够将自有（或是合作伙伴的）的航班能够高效调度、有效指挥，同时还可以发挥资源共享&整合的能力，就如同某个航班取消之后可以临时调度其它航班接替，让客户的服务感知更好。