離散傅里葉變換(DFT)的輸入是一組離散的值，輸出同樣是一組離散的值。在輸入信號而言，相鄰兩個採樣點的間隔爲採樣時間Ts。在輸出信號而言，相鄰兩個採樣點的間隔爲頻率分辨率fs/N，其中fs爲採樣頻率，其大小等於1/Ts，N爲輸入信號的採樣點數。這也就是說，DFT的頻域分辨率不僅與採樣頻率有關，也與信號的採樣點數有關。那麼，如果保持輸入信號長度不變，但卻對輸入信號進行補零，增加DFT的點數，此時的分辨率是變還是不變？
答案是此時分辨率不變。從時域來看，假定要把頻率相差很小的兩個信號區分開來，直觀上理解，至少要保證兩個信號在時域上相差一個完整的週期，也即是相位相差2pi。舉個例子，假定採樣頻率爲1Hz，要將週期爲10s的正弦信號和週期爲11s的正弦信號區分開來，那麼信號至少要持續110s，兩個信號才能相差一個週期，此時週期爲10s的那個信號經歷的週期數爲11，而11s的那個信號經歷的週期書爲10。轉化到頻域，這種情況下，時域採樣點爲110，分辨率爲1/110=0.00909，恰好等於兩個信號頻率只差（1/10-1/11）。如果兩個信號在時域上不滿足“相差一個完整週期“的話，補零同樣也不能滿足“相差一個完整週期”，即分辨率不發生變化。另外，從信息論的角度，也很好理解，對輸入信號補零並沒有增加輸入信號的信息，因此分辨率不會發生變化。
那麼，補零到底會帶來什麼樣的影響呢？因爲DFT可以看做是對DTFT的採樣，補零僅是減小了頻域採樣的間隔。這樣有利於克服由於柵欄效應帶來的有些頻譜泄露的問題。也就是說，補零可以使信號能在頻域被更細緻地觀察。如果不滿足上述“至少相差一個完整週期”的要求，即便是如DTFT一般在頻域連續，也無法分辨出兩個信號。
那麼，影響DFT分辨率最本質的物理機制是什麼呢？在於DFT的積累時間，分辨率爲積累時間T的倒數。這點從數學公式上可以很容易得到：
fs/N=1/（NTs）=1/T
舉個例子說，如果輸入信號的時長爲10s，那麼無論採樣頻率爲多少，當然前提是要滿足奈奎斯特定理，其分辨率爲1/10=0.1Hz。