【OpenCV 學習之路】（3）實現在圖像上畫對角線和分割之三

如果你看過以下兩片博客
opencv實現在圖像上畫對角線和分割之一
opencv實現在圖像上畫對角線和分割之二
你會發現，我都是先轉換爲灰度圖再進行處理的，現在我直接上彩圖。

Talk is cheap,show you my code.

#include<opencv2\core\core.hpp>  
#include<opencv2\highgui\highgui.hpp>  
#include<opencv2\imgproc\imgproc.hpp>  
using namespace cv;

int main()
{
	Mat srcImage = imread("07.jpg", 1);
	//resize(srcImage, srcImage, Size(srcImage.cols / 3.5, srcImage.rows / 3.5), 0, 0, INTER_LINEAR);
	Mat dst0(srcImage.size(), CV_8UC3, Scalar::all(0)), dst1(srcImage.size(), CV_8UC3, Scalar::all(0)), dst2(srcImage.size(), CV_8UC3, Scalar::all(0));
	imshow("原始圖像", srcImage);

	float k1 = (float)srcImage.rows / srcImage.cols;
	float k2 = (float)(-srcImage.rows) / srcImage.cols;

	for (int j = 0; j < srcImage.rows; j++)
	{
		for (int i = 0; i < srcImage.cols; i++)
		{
			if (((float)(k1 * i) >= (float)j) && ((float)(k1 * i) <= (float)(j + 1)))//左上角到右下角
			{
				dst0.at<Vec3b>(j, i)[0] = 255;
				dst0.at<Vec3b>(j, i)[1] = 255;
				dst0.at<Vec3b>(j, i)[2] = 255;
			}
			else if ((k2 * i + srcImage.rows) >= (float)j && (k2 * i + srcImage.rows) <= (float)(j + 1))//右上角到左下角
			{
				dst0.at<Vec3b>(j, i)[0] = 255;
				dst0.at<Vec3b>(j, i)[1] = 255;
				dst0.at<Vec3b>(j, i)[2] = 255;
			}
			else 
			{
				dst0.at<Vec3b>(j, i)[0] = srcImage.at<Vec3b>(j, i)[0];
				dst0.at<Vec3b>(j, i)[1] = srcImage.at<Vec3b>(j, i)[1];
				dst0.at<Vec3b>(j, i)[2] = srcImage.at<Vec3b>(j, i)[2];
			}

			if (((float)(k1 * i) > (float)j))//圖像分割
			{
				dst1.at<Vec3b>(j, i)[0] = srcImage.at<Vec3b>(j, i)[0];
				dst1.at<Vec3b>(j, i)[1] = srcImage.at<Vec3b>(j, i)[1];
				dst1.at<Vec3b>(j, i)[2] = srcImage.at<Vec3b>(j, i)[2];
			}
			else
			{
				dst2.at<Vec3b>(j, i)[0] = srcImage.at<Vec3b>(j, i)[0];
				dst2.at<Vec3b>(j, i)[1] = srcImage.at<Vec3b>(j, i)[1];
				dst2.at<Vec3b>(j, i)[2] = srcImage.at<Vec3b>(j, i)[2];
			}
				
		}
	}

	Point a = Point(0, 0);
	Point b = Point(srcImage.cols, srcImage.rows);
	line(srcImage, a, b, Scalar(0), 1);

	imshow("用line畫線", srcImage);
	imshow("對角線", dst0);
	imshow("右上角", dst1);
	imshow("右下角", dst2);

	waitKey(0);
	return 0;
}

運行結果：

在之前的那兩博客裏，一開始我忽略了讀取圖像時是3通道的，然後在遍歷圖像的時候直接對座標賦值，當然也運行不了。當時還不明白，希望也可以給新手一點提醒。

然後我在想怎麼訪問彩色圖的像素呢？
我看到了老哥 @alickr 的文章 opencv訪問像素的三種方法 給了我很大的提示。

其實掌握了灰度圖的畫對角線，分割的操作。再來看彩圖你會發現其實也沒那麼難，主要是彩圖訪問像素的時候要訪問到顏色通道並修改。

你可以看看對比：
左邊是灰度圖的代碼， 右邊是本篇文章的代碼。

你看，判斷什麼時候把像素值改成線的顏色值的判斷條件都是一樣的，只是彩圖訪問深入到顏色通道。
然後，如果你只是想在圖片上畫線段的話用Point確定點，再用line函數連接這個方法更加方便。