還是一個實時性要求的程序最近把我弄得有些上火。爲了提高代碼運行的速度，我也是又新啃東西學了。由於我代碼裏使用了vector，網上搜來搜去有人說vector慢，又有人說STL裏的sort排序速度是我等常人不能企及的，有人說要少resize，這個重新分配內存非常耗時，又有人說要用swap來徹底刪除不要的內存空間。帶着這麼多疑問，我實在不知道我程序慢的原因。於是乎閱讀了《Effective STL》，這書挺深的，粗淺讀讀，先把自己急着弄清楚的以上各問題弄懂。再看程序，做了些優化，速度還是提高不多，頭開始大了
我的解決辦法是用我上一講提到的getTickCount、getTickFrequency函數分析我代碼的運行時間，遇到的問題是下面這句非常耗時
vector<vector<int>>test = vector<vector<int>>(10000, vector<int>(10, 0));10000*10只是我要開闢的空間，不知道怎麼用reserve函數開闢，這句運行了大概100ms。今天再看這段代碼，發現我太傻了，何必要用vector<vector<int>>呢，完全可以用OpenCV自帶的Mat來解決啊，於是把上面這句改寫如下
Mat test1 = Mat_<int>::zeros(10000, 10);結果只需要0.2ms！！！同志們，STL在Mat面前都顯得如此無力啊，有木有啊！我決定花費幾天的時間再好好讀讀reference的core的部分，來喫透OpenCV的數據結構。而且感覺Mat跟STL的兼容性很好，也有push_back，pop_back這樣的操作，所以啊，同志們，千萬別把Mat只當做是顯示圖片用的，它是很強大的數據結構，用了它，可以事半功倍，誰用誰知道！~~