練習:創建一個1000*1000的三通道圖像,將其元素全部置0,以(200,50)和(400,200)爲頂點繪製一個綠色平面
我們可以用兩種方法來實現這一功能,一個是使用cvPtr2D,但是由於使用了函數,會使程序的效率變低。合適的方法是使用指針直接改變色素的值。
方法一:使用cvPtr2D
CvPtr2D能夠根據參數中的行和列讀取該位置的元素,但是該元素包含三個指針,分別控制藍綠紅。CvPtr2D指向的是元素的第一個指針,而該元素其他的顏色指針則爲cvPtr2D(img,top,left)+1或+2
#include "stdafx.h"
#include "highgui.h"
int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[])
{
IplImage *img = cvCreateImage(cvSize(1000,1000), IPL_DEPTH_8U, 3);
cvZero(img);//將圖像結構內所有元素置爲0
int left = 200, right = 400, top = 50, bottom = 200;
for (; top < bottom; top++)
{
for (; left<right;left++)
{
*(cvPtr2D(img,top,left)+1)=255;//第二個參數,是控制大調整的,在這裏即標明處於第幾行。而第三個控制小調整,即控制處於該行的哪一列。
}
left = 200; //在進行過一次上面的循環後,left已經加到了400,我們需要將它恢復初值。
}
cvNamedWindow("test", 1);
cvShowImage("test", img);
cvWaitKey(0);
return 0;
}
方法二:使用指針算法
使用指針算法首先要知道畫布的指針,然後取得要修改位置的指針。即img->imageData+top*img->widthStep+left*nchannels+channel.
首先我們要清楚圖像色素的存儲是以元素爲單位的,而元素內有多少個通道,一個元素就有多少個指針。所以每一行的元素數爲left,則指針數爲left*nchannels
Img->imageData是圖像元素的初始位置,由於每一行的指針數爲img->widthsteps,所以如果起始點上面的行數爲top,一共含有的指針就是top*(img->widthStep)。而起始元素左邊的元素數爲left,每個元素有nchannels個通道,則一共有left*nchannels個指針。而如果我們要操作的是該元素的第channel個指針,就要再加上channel.
#include "stdafx.h"
#include "highgui.h"
int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[])
{
IplImage *img = cvCreateImage(cvSize(1000, 1000), IPL_DEPTH_8U, 3);
cvZero(img);
int widthstep = img->widthStep;
int left = 200, width = 200, top = 50, height = 150;
uchar *ptr = (uchar*)(img->imageData+top*widthstep+left*3); //指向要操作的指針
for (int j = 0; j < height; j++)
for (int i = 0; i < width; i++)
{
*(ptr + j*widthstep + i*3) = 255;//由於每個元素含三個指針,所以需要加i*3才能指向下一個元素的該色素
}
cvNamedWindow("test", 1);
cvShowImage("test", img);
cvWaitKey(0);
return 0;
}