搞不懂DMP是什麼?看這裏就夠

近年來,隨着移動互聯網和信息時代的不斷髮展,大數據技術在各行各業的作用也日益顯著。在營銷領域,大數據技術應用從精準營銷、閉環營銷擴展到了消費者價值挖掘、消費者全生命週期運營,並且與各行業的個性化營銷場景結合,發揮着其越來越大的價值。

進入2019年,隨着大環境市場經濟持續低迷、線上流量紅利下滑冰點、營銷預算緊縮、巨頭對企業核心業務和數據控制加大,用戶增長成爲品牌方關注重點,DMP(Data Management Platform,即數據管理平臺)進入高速發展期。(瞭解更多DMP詳情,點擊→《Mob研究院 | 2019DMP市場研究》)

Mob研究院 | 2019DMP市場研究

不同於第二方DMP平臺(廣告技術公司)、第三方DMP平臺(大數據服務商),第一方DMP平臺(企業)是一個真正幫助品牌累積自己的數據資產、讓自己的數據“活”起來的大數據智能營銷平臺。

那麼,無論是哪個行業的企業,在計劃搭建DMP之前都必須要考慮以下幾大問題:DMP是什麼?爲什麼搭建DMP?DMP能做什麼?方能快速找到入口解決實際問題。

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DMP  vs  CDP  vs  CRM

目前,企業數據的管理工具有DMP、CDP、CRM等等,而這些名稱背後本來的含義與界限,常常被大家混淆。三者之間的區別是什麼?有什麼關聯性?

DMP(數據管理平臺),指將分散的多方數據整合納入統一的技術平臺,並對這些數據進行標準化和細分,從而輸出能夠提供營銷決策和運營決策的平臺化產品。

CDP(客戶數據平臺),是支持流量運營、用戶運營、客戶運營、潛在客戶運營的人羣細分的數據系統。

CRM(數據庫),指企業的核心客戶的系統,是以交易ID或者Leads ID定義數據的系統,存放的主要是“井水不犯河水”時代的客戶的靜態數據。

按照原生狀態的定義,DMP、CDP和CRM各自獲取的數據差異是很明顯的。其實,業內被大家強調的企業“私域數據”,就是由它們三者組成

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企業爲什麼需要搭建DMP?

在中國有很多大型品牌主,特別是汽車和消費品行業,在過去兩三年接觸到了DMP(數據管理平臺)概念,似乎這就是企業撬動這個數據寶藏的鑰匙,開採“新時代石油”的起點。那麼,爲什麼要去搭建它呢?

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DMP(數據管理平臺)是集數據採集、存儲、處理、分析、輸出應用於一體,具有標籤自定義、數據多樣、跨平臺場景使用、數據自主權及安全係數高等特點,可有效作用於廣告、市場、銷售、運營、服務等各環節,爲品牌方深入用戶洞察、全景業務分析、高效準確決策提供有力支持。

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第一方DMP能讓數據變現嗎?

並非所有的原數據都是有價值或可變現,許多數據要在與其他數據源整合後才能迸發應有的價值。

通常有兩種方法可以實現變現:

1.對內改善運營績效;

2.對外開放部分數據,與客戶或渠道合作伙伴共同開發新業務。

MobTech是全球領先的綜合性智能科技企業,以數據應用爲主導,融合頂尖的大數據、雲計算、人工智能等多元先進技術,爲全球百餘個國家和地區的企業、開發者和政府機構提供商業智能解決方案、App運營賦能方案、企業級AI智能方案、數據諮詢研究等服務。

旗下DMP平臺經過8年之久數據沉澱與積累,構建千人千面的用戶數據標籤維度達5000+。目前,平臺數據已經覆蓋了95%以上的安卓設備,覆蓋APP達40萬,SDK下載量達370萬,日活設備達2.5億,全球獨立移動設備達100億

企業通過第三方DMP平臺數據補充,除了可以增加自有數據的價值外,還可以對自有數據再次分層及細化,加深理解與分析,將自有數據的價值潛力最大化實現。

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判斷DMP質量的標準是什麼?

部分企業選擇DMP服務商時,其實是想買它們背後的數據。但僅僅簡單地把第三方數據買進來,即使是BAT的數據,對企業的幫助也不會很大。一個DMP系統要整合的主要是自己的第一方數據,同時要集合市場裏各種各樣的第三方數據,單一的和某一個數據源合作,是不會有收效的。

成功的DMP必須讓供應商能直接瞭解和理解企業CMO及其他關鍵決策者的需求,能夠深入溝通。合作伙伴需要具備豐富的決策輸出經驗,具備收集、分析、激活企業第一份數據的能力,同時根據目標需求應用數據輸出有價值的營銷決策。

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第三方DMP如何有效支持企業業務?

MobTech自有專業的第三方DMP平臺,線上線下打造全維度數據生態,利用領先的科技引領AI產業變革,創新的思維理念加速傳統及互聯網行業大數據+商業化的發展。

旗下DMP平臺服務爲企業DMP平臺建立360°人羣畫像,通過對企業數據與自有數據的串聯,多維度激活企業平臺的用戶。垂直行業5000+數據標籤,深度挖掘及評測企業用戶行爲偏好,並形成千人千面匹配創意和到達頁,直接觸達企業用戶。同時,提供評估媒體投放效率展示,實時監控投放效果並形成報告。幫助企業完善用戶畫像,並輸出有價值的營銷決策和運營決策。真正實現沉澱企業數據資產,將企業數據價值最大化。

在全面程序化時代,越來越多的企業開始將技術和數據提升到公司戰略高度,視DMP爲公司全鏈條的營銷決策的智慧大腦,In-house模式迅猛發展更是加快了這種趨勢。人工智能社會已經來臨,你做好準備了嗎?

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