如果概率模型爲伯努利分佈,且先驗分佈採用beta分佈,則後驗概率也爲beta分佈,只是參數和先驗分佈不一樣。
如果概率模型爲多值分佈,且先驗分佈採用狄利克雷分佈,則後驗概率也爲狄利克雷分佈,只是參數和先驗分佈不一樣。
貝葉斯估計包含了下面兩種:
使後驗分佈取最大值時對應的參數稱爲最大後驗估計(MAP).
後驗分佈的期望值作爲參數的估計值稱之爲後驗期望估計。
最大似然估計不屬於貝葉斯估計範疇。
如果概率模型爲伯努利分佈,且先驗分佈採用beta分佈,則後驗概率也爲beta分佈,只是參數和先驗分佈不一樣。
如果概率模型爲多值分佈,且先驗分佈採用狄利克雷分佈,則後驗概率也爲狄利克雷分佈,只是參數和先驗分佈不一樣。
貝葉斯估計包含了下面兩種:
使後驗分佈取最大值時對應的參數稱爲最大後驗估計(MAP).
後驗分佈的期望值作爲參數的估計值稱之爲後驗期望估計。
最大似然估計不屬於貝葉斯估計範疇。