【leetCode-搜索、DP】139. 單詞拆分

給定一個非空字符串 s 和一個包含非空單詞列表的字典 wordDict，判定 s 是否可以被空格拆分爲一個或多個在字典中出現的單詞。

說明：拆分時可以重複使用字典中的單詞。

你可以假設字典中沒有重複的單詞。

示例 1：

輸入: s = "leetcode", wordDict = ["leet", "code"]
輸出: true
解釋: 返回 true 因爲 "leetcode" 可以被拆分成 "leet code"。
示例 2：

輸入: s = "applepenapple", wordDict = ["apple", "pen"]
輸出: true
解釋: 返回 true 因爲 "applepenapple" 可以被拆分成 "apple pen apple"。
     注意你可以重複使用字典中的單詞。
示例 3：

輸入: s = "catsandog", wordDict = ["cats", "dog", "sand", "and", "cat"]
輸出: false

分析

      一開始用類似於KMP 暴力匹配的方法，將s作爲母串，wordDict中每個單詞作爲子串，s直到匹配到末尾（但是有一種情況類似於母串爲aaaaaa而子串所在wirdDic={“aaaaa”,"aa"} 這種形式的匹配雖然正確結果是可以匹配成功的，但是每次先用aaaaa匹配導致最後的aa不能補全母串，所以需要一種可以反悔之前選擇的暴力的方法，於是使用下面的搜索！）

方法一：暴力搜索

class Solution {
    public  boolean wordBreak(String s, List<String> wordDict) {
        return word_Break(s, wordDict, 0);
    }
    public  boolean word_Break(String s, List<String> wordDict, int start) {
        if (start == s.length()) {
            return true;
        }
        for (int end = start + 1; end <= s.length(); end++) {
            if (wordDict.contains(s.substring(start, end)) && word_Break(s, wordDict, end)) {
                return true;
            }
        }
        return  false;
    }
}

記憶化搜索（優化）

public static boolean wordBreak(String s, List<String> wordDict) {
        Boolean[] mem = new Boolean[s.length()+2];
        return word_Break(s, wordDict, 0,mem);
    }
    public static boolean word_Break(String s, List<String> wordDict, int start,Boolean[] mem) {
        if (start == s.length()) {
            return true;
        }
        if (mem[start] != null) {
            return mem[start];
        }
        for (int end = start + 1; end <= s.length(); end++) {
            if (wordDict.contains(s.substring(start, end)) && word_Break(s, wordDict, end, mem)) {
                return mem[end] = true;
            }
        }
        return mem[start] = false;
    }

 

方法二：DP

public static boolean wordBreak(String s, List<String> wordDict) {
        int len = s.length();
        boolean[] dp = new boolean[len + 2];
        dp[0] = true;
        for(int i = 1 ;i <= len;i++){
            for(int j = 0;j < wordDict.size();j++) {
                if( i >= wordDict.get(j).length() && s.substring(i-wordDict.get(j).length(),i).contains( wordDict.get(j)) ) {
                    dp[i] = dp[i] || dp[i - wordDict.get(j).length()];
                }
            }
        }
        return dp[len];
        //return word_Break(s, wordDict, 0);
    }