给定一个非空字符串 s 和一个包含非空单词列表的字典 wordDict，判定 s 是否可以被空格拆分为一个或多个在字典中出现的单词。
说明：拆分时可以重复使用字典中的单词。
你可以假设字典中没有重复的单词。
示例 1：
输入: s = "leetcode", wordDict = ["leet", "code"]
输出: true
解释: 返回 true 因为 "leetcode" 可以被拆分成 "leet code"。
示例 2：
输入: s = "applepenapple", wordDict = ["apple", "pen"]
输出: true
解释: 返回 true 因为 "applepenapple" 可以被拆分成 "apple pen apple"。
注意你可以重复使用字典中的单词。
示例 3：
输入: s = "catsandog", wordDict = ["cats", "dog", "sand", "and", "cat"]
输出: false
分析
一开始用类似于KMP 暴力匹配的方法，将s作为母串，wordDict中每个单词作为子串，s直到匹配到末尾（但是有一种情况类似于母串为aaaaaa而子串所在wirdDic={“aaaaa”,"aa"} 这种形式的匹配虽然正确结果是可以匹配成功的，但是每次先用aaaaa匹配导致最后的aa不能补全母串，所以需要一种可以反悔之前选择的暴力的方法，于是使用下面的搜索！）
方法一：暴力搜索
class Solution {
public boolean wordBreak(String s, List<String> wordDict) {
return word_Break(s, wordDict, 0);
}
public boolean word_Break(String s, List<String> wordDict, int start) {
if (start == s.length()) {
return true;
}
for (int end = start + 1; end <= s.length(); end++) {
if (wordDict.contains(s.substring(start, end)) && word_Break(s, wordDict, end)) {
return true;
}
}
return false;
}
}
记忆化搜索（优化）
public static boolean wordBreak(String s, List<String> wordDict) {
Boolean[] mem = new Boolean[s.length()+2];
return word_Break(s, wordDict, 0,mem);
}
public static boolean word_Break(String s, List<String> wordDict, int start,Boolean[] mem) {
if (start == s.length()) {
return true;
}
if (mem[start] != null) {
return mem[start];
}
for (int end = start + 1; end <= s.length(); end++) {
if (wordDict.contains(s.substring(start, end)) && word_Break(s, wordDict, end, mem)) {
return mem[end] = true;
}
}
return mem[start] = false;
}
方法二：DP
public static boolean wordBreak(String s, List<String> wordDict) {
int len = s.length();
boolean[] dp = new boolean[len + 2];
dp[0] = true;
for(int i = 1 ;i <= len;i++){
for(int j = 0;j < wordDict.size();j++) {
if( i >= wordDict.get(j).length() && s.substring(i-wordDict.get(j).length(),i).contains( wordDict.get(j)) ) {
dp[i] = dp[i] || dp[i - wordDict.get(j).length()];
}
}
}
return dp[len];
//return word_Break(s, wordDict, 0);
}