0-1分佈：
在一次試驗中，要麼爲0要麼爲1的分佈，叫0-1分佈。
二項分佈：
做n次伯努利實驗，每次實驗爲1的概率爲p,實驗爲0的概率爲1-p;有k次爲1，n-k次爲0的概率，就是二項分佈B(n,p,k)。
二項分佈計算：
B（n,p,k) =
換一種表達方式，做n次伯努利實驗，每次實驗爲1的概率是p1, 實驗爲0的概率是p2,有p1+p2=1；問x1次爲實驗爲1，x2次實驗爲0,有x1+x2=n,該事件的概率B(x1,x2,p1,p2)是多少?
B(x1,x2,p1,p2) =
多項式分佈：
推廣一下，考慮如果有三種可能，即伯努利拋硬幣試驗中，硬幣比較厚，有可能立起來，即可能是正面，反面，立起來，其概率分別是p1,p2,p3，那麼進行n次試驗以後，正面出現x1次，反面x2次，立起來x3次的（保證x1+x2+x3=n)概率是多少？
可以按照上面的規律，猜想式子爲：
式子是正確的，這就是多項式的分佈的表達式，下面從意義上證明一下式子：
全排列有n！種情況，那麼對於每一個正、反、立的序列：
正正反立正反立……立反
都包含這x1!*x2!x3!種全排列的情況，因此可知其成立。