量化交易入門先看這幾種常見的策略分類

量化交易的本質是對數據的處理和內在規律的探索,本文簡要概括了市場上常見的量化策略類型,並給出了對應的例子。希望能幫助大家構建對量化策略的整體認識。

一起開始今天的學習吧~

涉及到的市場

主要指傳統二級市場,一般指股票二級市場和期貨二級市場,現在也有一些數字貨幣二級市場可以進行量化交易 。

1、股票策略

 一般根據是否對沖可以分爲Alpha策略和Beta策略。

(1)Beta策略

爲了獲得絕對收益的策略,也可以分爲主觀策略和量化策略,包括根據財務和行業研究等做的主觀投資,用技術指標選股(通常所用數據爲日數據);

以及用更高頻的日內數據所做的量化策略等。

【舉例】:均線突破策略,在短期均線突破長期均線時買入。

所有的均線策略,都有一個最大的假設前提:

趨勢一旦形成,就會持續一段時間。

在這個假設成立的條件下,我們認爲短期均線上穿長期均線(稱爲金叉),並且所有均線多頭排列(方向向上)的時候,股價就會上漲一定的時間。反之,均線死叉股價會下跌一段時間。

因此,均線策略簡單來說就是均線金叉時買進,死叉時候賣出。這是中長線策略。

圖源英傑同學@知乎

如上圖,白、紅、綠線分別是ema7、ema15、ema25 (指數移動平均線),股價在均線之上運行,漲幅太高遠離均線可以適當高拋,回踩均線又是買入機會。

均線策略並不一定是獲利的(因爲趨勢不一定形成就持續),但經過前人統計分析,獲利的概率比較大。

(2)Alpha策略

主要爲了獲得超額收益,即常說的跑贏指數,通常爲多因子策略, 數據一般來自基本面數據(財務)和量價數據。

對於因子的分類方法很多,整體而言,因子可以被分爲基本面因子和技術面因子。基於對一隻股票的不同特徵的刻畫,我們可以將因子更加細緻地分爲:盈利性、估值、現金流、成長性、資產配置、價格動量和技術面因子。

主要由基本面數據做出的多因子策略通常換倉慢,可能一週或者一個月換倉一次:

主要由量價因子做出的多因子策略通常換倉頻繁,可能每天換倉;

也有用更高頻率的數據做出來的高頻Alpha策略,跟量價因子的主要區別在於量價因子一般用日數據選股,前一天晚上就給出第二天的持倉,第二天交易時間的時候完成該持倉任務,而高頻Alpha策略根據實時收到的行情進行交易判斷,實時給出當前具體時間點的交易任務。

【舉例】: 動量反轉因子,買入全市場前1個月跌幅最多的股票。因爲漲得多了當然要跌,跌得多了當然要漲。

(3)其他非常規類型策略

T0策略: 在已有的股票池的基礎上實現T+0交易。

假設圖中箭頭所指的一段我們已經預測到的趨勢,我們怎麼能夠喫到這段將近2%的利潤呢?

受限於股票T+1交易機制,我們是沒有辦法在判斷的出場點直接出場的,只能等到最早次日開盤才能賣出,這意味着我們要承擔從入場到第二天開盤的市場的波動。

如果我們希望獲得這一段波段的利潤,可以通過底倉的方式來實現T+0的。

市面上的T0團隊通常會通過借券的方式向長線投資者借底倉,到期(例如半年後)歸還底倉和一定利息;或者T0團隊作爲服務方,幫助長線投資者做T0, 收取一定比例的佣金。

【舉例】 假設上述案例中我們持有底倉1萬手,在出場的時候,我們可以買入1萬手,在出場點把底倉的1萬手賣掉,通過昨倉換成今倉的方式實現T+0。

2、期貨策略

(1)CTA 策略

通常指用相對低頻的數據(1min,5min,30min)進行策略研究和交易的期貨策略。

盈利的原理:挖掘價格的自相關性,用算法捕捉形態不斷重複出現的趨勢,然後通過對趨勢的處理技巧建立模型來盈利。

本質上,CTA 策略做多的是「波動率」本身,當市場波動性越強,收益越輕鬆,但若市場處於窄幅震盪期,則對 CTA 策略非常不利。

一般短至日內交易,一般不超過數天。

【舉例】:布林帶反轉策略,突破下軌開多,回到中線平倉

(2)高頻策略

從極其短暫的市場變化中尋找利潤的策略,所用數據是市場能拿到的最高頻率的tick數據(例如250ms /次),可能在1分鐘內就能完成若干次交易。

套利策略:套利策略也稱爲價差交易策略,是指在買入或賣出某種交易合約的同時,賣出或買入相關的另一種合約,利用相關市場或相關合約之間的價差變化,期望價差發生有利變化而獲利的一類策略。

比如:同一品種的跨期套利, 兩個關聯品種之間套利, 跨交易所套利等。

【舉例】:下圖爲18年的AL1807和AL1806 在18年0503到0530的實時價差,如果設置15爲空頭開倉,12爲多頭開倉條件,則可以賺取兩者之間的價差變化的利潤。

風險:

  • 價差波動較大的時候可能觸發策略止損;
  • 價差有可能產生趨勢,價差整體越來越高。

趨勢策略:根據微觀市場信息變化判斷接下來一段時間的價格方向的策略。

做市策略:在盤口流動性較差的品種提供流動性,賺取流動性缺失的利潤。

【舉例】(舉例爲股票盤口):可以看到盤口掛單稀疏,流動性缺失 ,如果掛單在11.92和12.02,如果兩邊都成交了則可以賺取中間0.1(千8)的價差。

 

風險:做市策略的風險主要來自單邊成交後價格向着不利的方向移動。

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