數字圖像處理｜Matlab-數字圖像編碼實驗-無損編碼/壓縮算法實驗-實現哈夫曼壓縮, 計算原圖和壓縮以後的尺寸，計算壓縮率並比較分析

Matlab-數字圖像編碼實驗-無損編碼/壓縮算法實驗

代碼鏈接：https://download.csdn.net/download/qq_43571150/12033273

問題
實現哈夫曼壓縮, 計算原圖和壓縮以後的尺寸，計算壓縮率並比較分析

結果👇

Matlab代碼👇

clear;
clear all;
A=imread('01.jpg');
I=rgb2gray(A);

[M,N] = size(I);
I1 = I(:);
P = zeros(1,256);
%獲取各符號的概率；
for i = 0:255
    P(i+1) = length(find(I1 == i))/(M*N);
end

k = 0:255;
dict = huffmandict(k,P); %生成字典
enco = huffmanenco(I1,dict); %編碼
deco = huffmandeco(enco,dict); %解碼
Ide = col2im(deco,[M,N],[M,N],'distinct'); %把向量重新轉換成圖像塊；

decolength=length(deco); 
encolength=length(enco); 

 
subplot(1,2,1);imshow(I);title('原圖');
subplot(1,2,2);imshow(uint8(Ide));title('壓縮');
 
OB=encolength;
sumcode=decolength;
CR=sumcode/OB;
disp(['原圖 Bit:                  ',num2str(OB),' bit']);
disp(['壓縮圖像 Bit:               ',num2str(sumcode),' bit']);
disp(['壓縮率:                     ',num2str(CR)]);