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空間可分離卷積：將一個卷積核分爲兩部分（降低計算複雜度，但並非所有的卷積核都可以分）
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深度可分離卷積的過程：先深度卷積，再點態卷積
（對卷積中的通道數不瞭解的請參考：關於卷積中的通道數問題）
1. 深度卷積過程：對於一個12*12*3的像素圖用一個3通道的5*5*1的卷積核進行卷積。（而不是用一個5*5*3的卷積核進行卷積）
注意：每個5*5*1的卷積核卷積圖像的一個通道，得到一個8*8*1的像素圖，將這些圖像疊加纔是一個8*8*3的圖。
2. 點態卷積：將多通道的圖像轉換爲單通道圖像，因爲使用的是1*1大小的卷積核，所以叫點態卷積。
注意：因爲最終結果的通道數只與卷積核的個數有關，所以可以用1*1*3的卷積核將深度卷積的結果8*8*3進行點態卷積，得到8*8*1的圖像。
如果要得到256通道的8*8*1圖像，就用256個1*1*3的卷積核進行卷積
深度可分離卷積有什麼用：關於深度可分離卷積可以減少計算量的問題