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空间可分离卷积:将一个卷积核分为两部分(降低计算复杂度,但并非所有的卷积核都可以分)
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深度可分离卷积的过程:先深度卷积,再点态卷积
(对卷积中的通道数不了解的请参考:关于卷积中的通道数问题)
1. 深度卷积过程:对于一个12*12*3的像素图用一个3通道的5*5*1的卷积核进行卷积。(而不是用一个5*5*3的卷积核进行卷积)
注意:每个5*5*1的卷积核卷积图像的一个通道,得到一个8*8*1的像素图,将这些图像叠加才是一个8*8*3的图。
2. 点态卷积:将多通道的图像转换为单通道图像,因为使用的是1*1大小的卷积核,所以叫点态卷积。
注意:因为最终结果的通道数只与卷积核的个数有关,所以可以用1*1*3的卷积核将深度卷积的结果8*8*3进行点态卷积,得到8*8*1的图像。
如果要得到256通道的8*8*1图像,就用256个1*1*3的卷积核进行卷积
深度可分离卷积有什么用:关于深度可分离卷积可以减少计算量的问题