亮度是指圖片的明暗程度，對比度是指圖片明暗的差異，飽和度則是圖片顏色的飽滿程度。
圖片文件一般是RGB格式，當然也有的是YCBR格式。前者主要用於顯示，後者則主要用於印刷。當然世上沒有絕對的事情，也有人喜歡在電腦或手機上看YCBR格式的，至於印刷嘛，如果用RGB格式則可能會偏色。
RGB是三種顏色的縮寫，其中R是指紅色（Red）、G是指綠色（Green），B是指藍色（Blue）。現代的時候顏色理論認爲所有顏色都是紅、綠和藍三種顏色的組合。
YCBR則是四種顏色的縮寫，其中Y是指黃色（Yellow），C是指青色（Cyan），B是指藍色（Blue），R是指紅色（Red）。現代的彩色印刷，最好的都是用黃色、青色、藍色和紅色的四色膠片來完成的。
在計算機中，每一種顏色都是用一個字節（Byte）來記錄，RGB圖片文件中就用三個字節來分別記錄紅綠藍三種顏色，所以比較好的圖片文件都是24位的。有的圖片文件還支持透明度，透明度也可以用一個字節來記錄，因此支持透明度的圖片文件就是32位的。
在用一個字節記錄顏色時，字節可以看成數字，一個字節有8位（bit），每位可代表一個數值爲0或1的二進制數，這樣一個8位的二進制數轉換成十進制數就可以表示從0到255的範圍。顏色值就可以用從0到255的數值來表示顏色的明暗。當數值爲0時顏色最暗，而當數值爲255時顏色最亮。當紅綠藍三個的顏色值都是0的時候，圖片就是黑色的，而當紅綠藍三個顏色值都是白色的時候，圖片就是白色的，因此紅綠藍三種顏色值的變化，就可以組合出包含黑白灰在內的16,777,216種顏色。
一張圖片是由縱橫交織的點構成的，一個點叫一個像素。橫向和縱向點數的多少就構成了圖片的分辨率，橫向的點數與縱向點數的乘積就是像素數，像素數的多少可以用來衡量圖片分辨率對高低。對圖片進行剪裁的時候，圖片的像素數會減少，分辨率也就會降低。
現在相機拍攝的照片分辨率都很高，索尼、佳能和尼康現在都有超過5000萬像素的相機，大多數單反相機對分辨率也都超過2000萬像素，流行的手機拍的照片分辨率也超過1000萬像素了，而早期的攝像頭只有30萬像素，分辨率才640X480。
圖片中的每個像素都用三個字節來記錄顏色，因此，如果不對圖片進行壓縮，就可以很容易估算出圖片文件的大小，也就是像素數乘以3，或者說圖片縱橫點數的乘積再乘以3，大體就是未壓縮的圖片文件的大小，當然如果認真計算的話還要加上文件格式的頭信息的大小。
圖片上每個像素的每種顏色都可以有從0到255的變化，數值越高，顏色的亮度越大，因此當改變一張圖片的亮度時，實際上就是同時改變圖片上每個像素的每個顏色的數值，提高圖片的亮度，就是提高``圖片上每個像素的每個顏色的數值，反向調整，則會降低圖片的亮度。
對於圖片上每個像素的每個顏色值，以127爲界，小於127的數值算暗，大於127的算亮。如果將圖片上每個像素的顏色值小於127的所有顏色值減小，而將圖片上每個像素的顏色值大於127的所有顏色值加大，我們看到的就是圖片對比度的調整，也就是讓圖片中暗的部分越暗，而將圖片中亮的部分越亮。
圖片中每個像素都有三個字節表示自己的顏色，但是對於彩色照片來說每個像素總有一個突出的顏色，讓你看到這個像素是紅的還是綠的，提高這個突出的顏色值，就可以讓紅的更紅，綠的更綠，簡單的說這就是提高圖片的飽和度，當然反過來調整，也可以降低飽和度。
對亮度、對比度和飽和度的調整，是圖片調整中最簡單的了，不管是操作還是算法。再複雜一點都的曲線調整，可以根據曲線的形狀來調整圖片不同區域的點，銳度調整這需要對圖片進行邊界檢測，形狀調整則需要根據選擇的模式與算法來改變圖片中原來點的位置，並用差值與擬合算法來填充空出的位置。類似的還有白平衡的調整等等。
技術越進步，對圖片進行處理的能力就越強。上面僅是對圖片簡單處理的一種非精確說明，但是如果能讀懂的話，對自己處理圖片還是有益的。