Covid經濟型自主汽車

Covid經濟型自主汽車

Autonomous Vehicles in Covid Economy

Covid經濟已經對汽車行業產生了負面影響,更多的變化正在進行中,同時也帶來了大量的不確定性。我們可以利用過去幾個月學到的知識,對可能的未來提出看法。下表總結了我們學到的一些東西。

全球汽車銷量一落千丈,5年內將遠低於最近的年銷量,而且可能還要更長時間,具體取決於地區。根據IHS-Markit於2020年4月30日發佈的新聞稿,2020年的年銷售量將以22%的幅度最大,爲6960萬臺,而2019年爲8940萬臺。

汽車銷售和收入的下降將通過降低自主汽車開發的研發資金而產生重大影響。然而,汽車原始設備製造商、供應商、高科技公司和風投公司之間的影響程度會有所不同。領先的AV高科技公司在Covid經濟中表現良好,並將繼續投資AVs。高科技領導者也以在經濟衰退期間持續的研發支出而聞名。
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道路上的AV測試由於多種原因暫停了幾個月,而且將很慢返回。低得多的交通流量使得獲取有用信息以改進駕駛軟件變得更加困難。

虛擬AV測試最近不斷髮展,Covid爲改進駕駛軟件提供了另一種基於計算機的測試方法。虛擬AV測試對於發現和學習如何安全地驅動更多未知的邊緣案例也更有價值。

Covid經濟

下一步是探索Covid經濟對影音產業各個領域的未來影響。

下表根據AV行業的不同特點、不同的複雜性和不同的部署時間表,將其分爲12個部分。

對近期(1至3年)和長期(3至10年)影響的觀點進行了總結,並在列出一年時列入了預計部署。

我們目前正在使用研發AVs,也許有一些可以歸類爲原型AVs。未來部署的AVs必須經過廣泛的軟硬件設計改進和詳盡的測試,才能投入生產和安全使用。

由於Covid的影響,機器人出租車測試和試驗可能會推遲6-9個月。從2024年開始,在沒有安全司機的情況下,機器人出租車將在各個城市進行有限的部署。一些公司可能會吹捧早期的大型測試是部署。在大多數地區的人羣中,在完成Covid疫苗接種之前,不希望與陌生人共享乘車。

貨物AVs[運送貨物的車輛]通過在幾個國家運送與Covid有關的物資產生了積極影響。由於只有少數幾個測試版本可用,因此影響微乎其微。即便如此,這可能會使AVs獲得比pre-COVID更大的投資。貨物AVs也將比機器人出租車部署得更早。
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人行道AVs-由星艦公司開發-在威斯康星大學麥迪遜分校進行食品配送。

有兩種類型的貨物AVs-人行道AVs和道路貨物AVs。由於兩者都只運輸貨物,這在一定程度上簡化了安全要求。人行道AVs以人類步行速度或較慢的速度移動,在向消費者運送食品和在大學(大學開放時)下館子用餐方面進行了大量的測試。在公路上行駛的AV產品現在可能是普通汽車,但半車大小的版本可能是獲勝的公式。

這兩種AV類型的產品都可以在2023年部署。

中心到中心的自動卡車在美國和中國的試驗和測試經驗已經取得了很大的進步。Covid創造了對卡車運輸服務的巨大需求,預計這將有助於爲自主卡車運輸的持續投資提供資金。封閉場館和固定路線的AV卡車也在AV投資清單上。

這兩類卡車都可能在2024年左右開始部署。

固定航線的AVs在預先設定的行程中表現良好,已經進行了數百次小規模的試驗和測試,運送了一小批乘客。在Covid經濟中,這種共享的人們使用很快就停止了。在固定路徑和共享AVs恢復之前,將需要Covid疫苗。

在Covid大流行期間,一些固定路徑av被用作商品av,但目前的版本可能過於昂貴,無法在這一細分市場競爭。

個人L4 AV離我們很遠,而且對未來的發展有很多不確定性。最好的情況是,個人L4 AVs可以利用爲機器人出租車開發的軟件驅動平臺,並可以爲個人使用服務類似的領域。最好的猜測是,這將發生在五年後,機器人出租車部署在一個給定的城市。

個人的L5 AVs在未來還有很長的路要走,不在本文的10年時間範圍內。

許多AV軟件和lidar初創公司將處於艱難時期,其中相當一部分將在幾年內消失或被收購。這些初創企業中的大多數不會在下一輪融資中獲得資金,將被收購或停業。

Argo&Aurora等領先的初創企業將繼續從風投和原始設備製造商那裏獲得資金。精簡AV初創公司的隊伍遲早會發生,但COVID經濟正在加快步伐。
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