OpenCV之contrib模塊編譯與This algorithm is patented and is excluded in this configuration解決辦法

原創

2020-06-29 02:47

This algorithm is patented and is excluded in this configuration; Set OPENCV_ENABLE_NONFREE CMake option and rebuild the library
一種解決方式：

1 OpenCV之contrib模塊編譯

兩者都使用了cmake-gui這個cmake工程管理軟件，大致流程差不多，下面分析下幾個不同之處。在之前我還是先把資源鏈接弄出來：
你需要opencv_contrib-xxx + cmake，擴展模塊的版本號要和之前裝的opencv的版本號的一致。
opencv_contrib-xxx（選擇zip就好，解壓即可；.tar.gz是Linux用的）：
https://github.com/opencv/opencv_contrib/releases
cmake（.msi安裝包，zip解壓即可使用）：
https://cmake.org/download/
Linux直接用命令即可，cmake-curses-gui是黑白的那種，還是cmake-gui好用些。

apt-get install cmake cmake-curses-gui cmake-gui

1.1 contrib在linux上編譯

你可以參考我的博客，其中有關於opencv2.4的編譯詳細流程，contrib模塊僅需要簡單的修改下，下面提及：
https://blog.csdn.net/weixin_39956356/article/details/91348030#2_opencv24_27
注意問題：
（1）：linux下編譯出來的默認是64位的，除非你裝了32位的編譯器，其實linux逐漸在弱化對32位程序的支持。而window還大量存在32位應用程序。

1.2 contrib在windows上編譯

同樣你可以參考上面的文章，因爲都是用的cmake-gui，下面先指出幾個易錯的地方。
（1）：正如上面提及的，window存在大量32位應用程序。所以務必清楚你的應用場景，是32位？64位？搞錯就得多花一個小時。。運行的時候64位選擇X64，32位選擇行X86,下面是一個64位例子：

那麼，如何讓cmake知道你即將編譯是32位？還是64？
答：不同版本的cmake做法有些許不同，在最新的cmake（3.16）中默認是64位，注意下圖的第二欄，32位對應x86,64位對應x64,而且不同的vs版本默認的不一樣，比如VS2019默認x64，VS2017默認x86。

cmake之前的版本，像下面的這種，後面帶了""Win64"就是64位，不帶就是32位。注意你實際遇到的情況？

（2）：勾選OPENCV_ENABLE_NONFREE ，否則xfeature2d的算法用不了，它們已經申請了專利。
當然專利算法，商業收費我就不知道了；還有一個方法，你就不要用新的版本，用3.2版本之前的。

（3）：設置正確的contrib路徑，務必到modules
（4）：還有一個很討厭的下載問題，很慢很慢，慢到無語。你在編譯的時候會出下幾個需要下載的地方，這是你可以自己把它先下下來。

(sources.cache)：sources文件夾有個.cache文件夾，下載的文件默認放在這裏的。sources是opencv的源碼。
當cmake下載需要的文件時，會在build文件夾下生成CMakeDownloadLog.txt，裏面有下載的原始鏈接及檢驗碼，編譯我們默認會新建build文件夾。
在CMakeDownloadLog.txt之後，有校驗碼–就是一串很長的字母數字，還有下載鏈接及文件名。下面是一個例子，建議使用IDM下載，大約200k左右。下載結束後，合成需要的文件名，前面加前綴“校驗碼”！！！，放在sources\.cache\ippicv下，之後重新cmake構建，如此反覆直到生成工程。建議仔細看看CMakeDownloadLog.txt文件。
最後我會把我的打包上傳，應當注意32位。64位下載文件不一樣，不同版本也不一樣，我的是OpenCV-3.4.6,裏面還包含contrib需要下載文件，通用的。

合成需要的文件名：

contrib需要下載文件，通用：

下圖由於長時間無法下載，導致cmake出錯，顯示解決的方法：

（5）：BUILD_opencv_world:代表把所有.dll打包成一個。
如果你還要支持python,需要提起安裝python哦，編譯結果生成python文件夾下面的cv2有你需要的.pyd。
默認會編譯OpenCL,並行加速，當然還有kml(intel的並行庫收費)，OpenBlas，CUDA之類的。其他的不細說了，你用的時候自然明白，默認即可。

（6）：“Configure“後就可以選擇三方庫的路徑了，還需要”Generate”,成功後會生成OpenCV.sln

（6）：找到解決方案資源管理器，找不到就上面索搜即可，如果你之前編譯過，只需要重新生成即可。

（7）：配置我們的工程了
https://blog.csdn.net/weixin_39956356/article/details/102985985