【LOJ】【带权二分】【树形DP】#2478 「九省联考 2018」林克卡特树

LOJ #2478.「九省联考 2018」林克卡特树

题目大意

◇题目传送门◆

给定一棵有负权边的树,现在必须恰好删去KK条边,并加上恰好KK条权值为00的边,要求最大化它的直径长度。

分析

考虑连上KK条权值为00的边的意义:

似乎并没有什么意义。只是将一条直径拆成了K+1K+1条链带权的链而已。

然而我们也可以用这个方法将原问题转化为求解K+1K+1条点不相交的链的最大边权和。

为了描述方便,我们强制定义一个点也属于一条链。(可以看做它形成了一个自环)

设状态f(u,0/1/2,k)f(u,0/1/2,k)表示以uu为根的子树中,选出kk条点不相交的链的最大边权和,且uu的度数为0,1,20,1,2,且强制每个点对应它到父亲的边。

我们尝试列出几个状态转移方程:(其中vvuu的儿子)

  • f(u,0,i)=max{f(u,0,j)+f(v,0,ij)}f(u,0,i)=\max\{f(u,0,j)+f(v,0,i-j)\}:当uu的度数为00时,可知这个点一定不在链上,直接与子树合并答案即可。
  • f(u,1,i)=max{f(u,0,j)+f(v,1,ij)+wu,v,f(u,1,j)+f(v,0,ij)}f(u,1,i)=\max\{f(u,0,j)+f(v,1,i-j)+w_{u,v},f(u,1,j)+f(v,0,i-j)\}:当uu的度数为11时,这时uu是某条链的端点,我们可以将它分成自己本身有一条链、儿子有一条链两种情况,分别取最大即可。
  • f(u,2,i)=max{f(u,1,j)+f(v,1,ij1)+wu,v,f(u,2,j)+f(v,1,ij)}f(u,2,i)=\max\{f(u,1,j)+f(v,1,i-j-1)+w_{u,v},f(u,2,j)+f(v,1,i-j)\}:这时uu在某条链的中部。我们可以认为这种情况可以由u,vu,v分别是两条点不相交的链的端点或者uu在某条链中部,vv在另外一条链上所形成的。
  • f(u,0,i)=max{f(u,0,i),f(u,1,i1),f(u,2,i)}f(u,0,i)=\max\{f(u,0,i),f(u,1,i-1),f(u,2,i)\}:把答案合并起来。

于是答案就是f(1,0,K+1)f(1,0,K+1)

然而这个算法是O(NK2)O(NK^2)的,显然过不了。。。

考虑优化:

我们令KK为横座标,求得的最优解为纵座标,然后 打表 发现这个东西有凸性。于是果断上带权二分。

我们给每条路径二分一个附件权值vv,在新增一条链时减掉vv,这样,在vv较大时可以选出更多的点不相交的链出来,vv较小时可以选出更少的点不相交的链出来。于是我们二分这个vv,二分到我们分出的链恰好有K+1K+1条出来,最后计算答案时再加回即可。

而如何计算这个链的数量,我们可以用上面那个树形 DP 。只不过将最后一维去掉,并在 DP 时统计链的数量即可。

由于有负权边,故二分的范围要弄大一点。

参考代码

#include <cmath>
#include <cstdio>
#include <vector>
#include <cstring>
#include <algorithm>
using namespace std;

typedef long long ll;
const int Maxn = 3e5;
const ll INF = 1E12;

int N, K;
vector<pair<int, int> > G[Maxn + 5];
void addedge(int u, int v, int w) {
	G[u].push_back(make_pair(v, w));
	G[v].push_back(make_pair(u, w));
}

struct State {
	ll val;
	int cnt;
	State(){}
	State(ll a, int b) {
		val = a, cnt = b;
	}
	State operator + (const State &rhs) {
		return State(val + rhs.val, cnt + rhs.cnt);
	}
	bool operator < (const State &rhs) const {
		return val == rhs.val ? cnt > rhs.cnt : val < rhs.val;
	}
};
State f[3][Maxn + 5];

void DFS(int u, int fa, ll val) {
	for(int i = 0; i < (int)G[u].size(); i++) {
		int v = G[u][i].first;
		ll w = G[u][i].second;
		if(v == fa) continue;
		DFS(v, u, val);
		f[2][u] = max(f[2][u] + f[0][v], f[1][u] + f[1][v] + State(w - val, 1));
		f[1][u] = max(f[1][u] + f[0][v], f[0][u] + f[1][v] + State(w, 0));
		f[0][u] = f[0][u] + f[0][v];
	}
	f[0][u] = max(f[0][u], max(f[1][u] + State(-val, 1), f[2][u]));
}

bool check(ll val) {
	for(int i = 1; i <= N; i++) {
		f[0][i] = f[1][i] = State(0, 0);
		f[2][i] = State(-val, 1);
	}
	DFS(1, 0, val);
	return f[0][1].cnt >= K + 1;
}

int main() {
#ifdef LOACL
	freopen("in.txt", "r", stdin);
	freopen("out.txt", "w", stdout);
#endif
	scanf("%d %d", &N, &K);
	for(int i = 1; i < N; i++) {
		int u, v, w;
		scanf("%d %d %d", &u, &v, &w);
		addedge(u, v, w);
	}
	ll lb = -INF, ub = INF;
	while(lb <= ub) {
		ll mid = (lb + ub) >> 1;
		if(check(mid)) lb = mid + 1;
		else ub = mid - 1;
	}
	check(lb);
	ll ans = f[0][1].val + 1LL * lb * (K + 1);
	printf("%lld\n", ans);
	return 0;
}
發表評論
所有評論
還沒有人評論,想成為第一個評論的人麼? 請在上方評論欄輸入並且點擊發布.
相關文章