152 乘积最大子数组（动态规划）

1. 问题描述：

给你一个整数数组 nums ，请你找出数组中乘积最大的连续子数组（该子数组中至少包含一个数字），并返回该子数组所对应的乘积。

示例 1:

输入: [2,3,-2,4]
输出: 6
解释: 子数组 [2,3] 有最大乘积 6。
示例 2:

输入: [-2,0,-1]
输出: 0
解释: 结果不能为 2, 因为 [-2,-1] 不是子数组。

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/maximum-product-subarray

2. 思路分析：

一开始的时候感觉应该使用的动态规划来解决的，动态规划一般是通过数组来实现的，对于python语言来说可以使用list列表来实现，但是并没有很明确的思路，在评论区中发现一位大佬的解法非常棒，他的做法是维护两个变量，到当前位置的的子数组的最大乘积与最小乘积，记录最小乘积主要是出现负号的情况有可能乘以当前数字之后会得到目前的最大值了，这个动态规划求解的思路是非常值得借鉴的

3. 代码如下：

from typing import List


class Solution:
    # 使用打断点的方法来理解其中的思路过程
    def maxProduct(self, nums: List[int]) -> int:
        if not nums: return
        res = nums[0]
        pre_max = nums[0]
        pre_min = nums[0]
        for num in nums[1:]:
            cur_max = max(pre_max * num, pre_min * num, num)
            cur_min = min(pre_max * num, pre_min * num, num)
            res = max(res, cur_max)
            pre_max = cur_max
            pre_min = cur_min
        return res