基本介紹
1.給定n個權值作爲n個葉子結點,構造一棵二叉樹,若該樹的帶權路徑長度(wpl)達到最小,稱這樣的二叉樹爲最優二叉樹,也稱爲哈夫曼樹(Huffman Tree), 還有的書翻譯爲霍夫曼樹。
2.赫夫曼樹是帶權路徑長度最短的樹,權值較大的結點離根較近。
概念
1.路徑和路徑長度:在一棵樹中,從一個結點往下可以達到的孩子或孫子結點之間的通路,稱爲路徑。通路中分支的數目稱爲路徑長度。若規定根結點的層數爲1,則從根結點到第L層結點的路徑長度爲L-1
2.結點的權及帶權路徑長度:若將樹中結點賦給一個有着某種含義的數值,則這個數值稱爲該結點的權。結點的帶權路徑長度爲:從根結點到該結點之間的路徑長度與該結點的權的乘積
3.樹的帶權路徑長度:樹的帶權路徑長度規定爲所有葉子結點的帶權路徑長度之和,記爲WPL(weighted path length) ,權值越大的結點離根結點越近的二叉樹纔是最優二叉樹。
4.WPL最小的就是赫夫曼樹
題目
給你一個數列 {13, 7, 8, 3, 29, 6, 1},要求轉成一顆赫夫曼樹.
代碼實現
public static void main(String[] args) {
Scanner scanner = new Scanner(System.in);
int arr[]={13,7,8,3,29,6,1};
Node root=createTree(arr);
preOrder1(root);
}
public static void preOrder1(Node root){
if (root!=null){
root.preOrder();
}else{
System.out.println("樹爲空,無法遍歷");
}
}
//赫夫曼樹的創建
public static Node createTree(int[] arr){
List<Node> notes=new ArrayList<>();
for (int value:arr) {
notes.add(new Node(value));
}
while(notes.size()>1){
Collections.sort(notes);
System.out.println("notes="+notes);
Node leftNode=notes.get(0);
Node rightNode=notes.get(1);
Node parent=new Node(leftNode.value+rightNode.value);
parent.Left=leftNode;
parent.right=rightNode;
notes.remove(leftNode);
notes.remove(rightNode);
notes.add(parent);
}
return notes.get(0);
}
}
class Node implements Comparable<Node>{
int value;
Node Left;
Node right;
public Node(int value) {
this.value = value;
}
@Override
public String toString() {
return "Node{" +
"value=" + value +
'}';
}
//前序遍歷
public void preOrder(){
System.out.println(this);
if (this.Left!=null){
this.Left.preOrder();
}
if (this.right!=null){
this.right.preOrder();
}
}
@Override
public int compareTo(Node node) {
return this.value-node.value;
}
}
運行結果