一、ROI介紹
a. ROI—(region of interest)---感興趣區域
b. 一般爲矩形區域
能夠確定分析重點,減少處理時間,增加精度
c. 定義方法:
使用Rect表示矩形區域或用Range設定行列範圍
ex1:
Mat img = imread(“1.jpg”);
Mat temp = imread(“logo.bmp”);
Mat imgageROI = img(Rect(20, 20, temp.cols, temp.rows)); //x, y, w, h
ex2:
Mat img = imread(“1.jpg”);
Mat temp = imread(“logo.bmp”);
Mat imgageROI = img(Range(20, 20+temp.rows), Range(20, 20+temp.cols));
imwrite("ROI.bmp",imageROI);
綜合示例:
#include "opencv2/opencv.hpp"
using namespace cv;
void main()
{
Mat img = imread("1.jpg");
Mat logo = imread("opencv.jpg");
//Mat imgROI = img(Rect(20, 20, logo.cols, logo.rows)); // Rect方法定義ROI
Mat imgROI = img(Range(20, 220), Range(20, 220)); // Rect方法定義ROI
logo.copyTo(imgROI);
imshow("ROI", imgROI);
imshow("dst", img);
waitKey(0);
}
該程序效果是把logo圖片貼到1.jpg指定的ROI區域。
二、mask—掩碼/掩膜操作
a. mask—(掩碼)---是一個8位單通道圖像(灰度圖/二值圖)
b. 掩碼某個位置如果爲0,則在此位置上的操作不起作用
c. 掩碼某個位置如果不爲0,則在此位置上的操作會起作用
d. 可以用來提取不規則ROI
可以用一張圖片來表示他的作用:
下面介紹兩個實例:
1、設定圓形ROI區域
#include "opencv2/opencv.hpp"
using namespace cv;
void main()
{
Mat img = imread("1.jpg");
Mat logo = imread("lena.jpg");
Mat mask = Mat::zeros(logo.size(), CV_8UC1); //先創建一個純黑的圖像
circle(mask, Point(mask.rows/2, mask.cols/2), 100, Scalar(255), -1, 8); //畫一個填充的白色圓
imwrite("mask.jpg", mask);
//Mat imgROI = img(Rect(20, 20, logo.cols, logo.rows)); //Rect方法定義ROI
Mat imgROI = img(Range(20, 220), Range(20, 220)); //Rect方法定義ROI
logo.copyTo(imgROI, mask);
imshow("ROI", imgROI);
imshow("dst", img);
waitKey(0);
}
2、ROI實現圖片的高級融合
代碼:
#include "opencv2/opencv.hpp"
using namespace cv;
void main()
{
Mat img = imread("1.jpg");
Mat logo = imread("opencv.jpg");
Mat mask = imread("opencv.jpg", 0); //讀取一個單通道的圖像
bitwise_not(mask, mask); //對單通道圖像取反
imshow("mask", mask);
threshold(mask, mask, 100, 255, THRESH_BINARY); /對取反圖像進行二值化,得到所需的mask圖像
imshow("threshold", mask);
//Mat imgROI = img(Rect(20, 20, logo.cols, logo.rows)); Rect方法定義ROI
Mat imgROI = img(Range(20, 220), Range(20, 220)); Rect方法定義ROI
logo.copyTo(imgROI, mask); //copy logo到img的ROI區域,使用該mask便可以去掉opencv.jpg圖片中白色的區域
imshow("ROI", imgROI);
imshow("dst", img);
waitKey(0);
}