数学建模之-- 说白了都是套路

• 已学模型

  • 评价类模型

  1. • 层次分析法
  2. • TOPSIS（包括熵权法）
  3. • 灰色关联分析
  4. • 模糊综合分析

  • 插值与拟合模型

  1. • 插值算法
  2. • 拟合算法

  • 相关性模型

  1. • 相关性分析
  2. • 典型相关分析

• 如何选用模型

  • 评价类模型

    关于计算权重： 当题目给出数据比较多时，用熵权法，否则用层次分析法
    关于综合评价： 追求简洁，用灰色关联分析法；评价对象较为模糊时，用模糊综合评价法；其他情况用Topsis（优劣解距离法）

  • 插值与拟合模型

    关于补充数据： 当题目给出的样本点较少时（低于30个样本）用插值法，否则用拟合法

  • 相关性模型 与 回归模型

    两种模型的区别： 相关分析侧重于发现随机变量间的种种相关特性；回归分析侧重于研究随机变量间的依赖关系，以便用一个变量去预测另一个变量

• 如何写论文

  • 论文大致思路（不断更新）

• 软件的使用

  • Matlab

  • Spss