今日覆盘：每天三件事
回顾、反思、探究、提升
一、今天完成了哪些工作
1、健步走+跑步+拉伸+跳绳
未进行
2、读书
预约新书《数据思维》，全书共11章。
今天以第三章内容为主。
第三章 数据认知素养
数据认知素养是指：对数据进行阅读、用数据语言开展工作、对数据进行分析和用数据开展沟通的能力。
拥有四个数据认知素养。
特征1：阅读数据
“阅读”意味着观察某事物并理解它。
当我们拥有数据，寄望于用数据获得成功的时候，为查看和理解数据信息而进行阅读，就是我们的能力。
就整体技能而言，解释数据可视化并将我们自己的个人禀赋代入其中的能力，可以真正打开并提高我们在四个数量解析层次上的技能。
研发团队
研发团队的人需要阅读、理解、利用大量的有价值的数据和信息资料，以便进行决策。
通过描述性数量解析和诊断性数量解析来阅读数据，并形成观察结果和认识以得到可能做出的决策。
营销团队
团队的任务是为新产品开发营销活动和进行信息发布。
同时使用描述性数量解析和诊断性数量解析，帮助营销团队了解应执行哪种类型的营销，以使新产品正确启动并取得成功。
高管团队
高管团队需要能够阅读并快速评估数据，消化有关新产品的信息，从而做出明智的、富有见识的决策。
具备读取数据的能力有助于整个组织理解如何使用数据语言。
特征2：用数据开展工作
用数据开展工作，为了达到某种目的或结果进行的有关的脑力或体力活动。
数量解析的四个层次与用数据开展工作有许多共同点，对使用数据开展工作，数量解析的每个层次都有各自独特的方式。
在描述性数量解析中，用数据开展工作时，描述过去已经发生了什么，就是要找寻什么的精确定义。
数量解析的第二层次，表现在人们试图诊断事情背后的“原因”、产生认识和见解的时候。
预测性数量解析和指导性数量解析也是通过各种各样的形式用数据开展工作的。
信息技术团队
任务是搜集可用的数据资料，以帮助促销活动做出更周全的决策。信息技术团队用数据开展工作，内容多，形式多样化，给最终用户提供数据，以帮助促销活动取得成功。
营销团队
他们需要考察、建立描述性数量解析，需要用数据开展工作，以便能够根据企业内外部数据诊断趋势、模式，以及预测可能出现的极端事件。
销售团队
销售代表应精通并接受有关开展营销活动所需数据和信息的教育，并与顾客共享信息以处理消费者的诉求。
高管团队
高管团队收到报表、仪表盘以及数据和信息资料时，能够帮他们做出更有智慧的决策。
特征3：分析数据
每个人都拥有对数据进行有益分析的能力，分析数据能够帮助我们做出更明智的决策，也能够为我们带来好处。
开展数据分析还能给我们提供辩识和筛选的途径。
分析数据是数量解析第二个层次——诊断性数量解析中的关键要素。
研发团队，需要分析来自企业内外部的数据，提出问题和分析信息资料，看看新产品推出能不能获得成功。
产品团队，会关心许多方面问题，剖析产生这些问题的因素是什么，然后对有关数据资料逐一开展分析。
高管团队，需要依据分析数据的特征，研究产品上市成功与否。
每个人都需要具备从数据和信息资料中发现趋势和模式的能力，需要通过详细考察发现或揭示事物背后的原因。
特征4：数据沟通
数据沟通，是指分享或交换信息、资讯或想法。
用数据讲故事，能够从数据中发现结果，分析和所形成的见解来进行沟通。
财务团队，必须借助数据分析结果，把企业运营管理财务方面的绩效讲述出来。
数据科学团队，他们能够发现、分析和揭示其他人没有注意到的事情。
数据科学家必须开发培养与公司所有员工沟通的技能。
高管团队，必须要对分析得到的不同结论进行沟通，在取得成功的驱动因素是什么，在什么地方取得了成效，怎样做才能继续保持成功等方面，高管团队需要进行沟通。
总结：
无论什么人，都需要开发数据认知素养的技能，阅读数据，用数据开展工作，分析数据和数据沟通。数据认知素养及特征都会对组织的成功有极大的帮助。
通过数据认知素养的总体内容，可以得出两个关键结论：数据流畅性和基于数据的决策。数据流畅性就是人们说数据语言的能力，基于数据的决策，说的是根据数据进行决策。
3、践行清单
1）有哪些内容用得上？
2）针对每一条内容，该怎么做？
二、遇到了什么问题
无
三、准备尝试哪些措施
无
四、今日反思
五、今日未完成工作
无
六、明日计划
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