掌握一些數據處理和分析的基本方法，能夠對數據資料進行透視，並能從數據中提煉出有價值的信息。
——美國喬丹•莫羅特
隨着互聯網的高速發展，數據已經融入我們的日常生活中，開車離不開儀表盤上的數據指標；查詢核酸檢測結果，第一時間看時間點，決不能超過48小時或者72小時；團購離不開門牌號碼；就連每天上微信，都離不開手機號碼……
這些只是涉及數據而已，越來越多的行業離不開數據資料，它能爲需求人們提供更有價值的信息，比如新東方直播帶貨董宇輝，最近火得怎麼樣，關注互聯網的人估計沒幾人不知道，數據在背後起到了極爲重要的作用。
有這樣一本書，論述了數據的重要性，它就是《數據思維》。
作者認爲，人們已經處在數據的汪洋大海中，那麼，數據素養就是一種能力。
其中包括：閱讀數據資料和信息的能力，用數據開展工作或活動的能力，分析數據的能力，用數據進行表達、對話和溝通的能力。
越來越多的領域，投入深度開發數據與數量解析，幫助決策者從中尋找並創造價值。
數量解析存在四個層次，分別是描述性數量解析、診斷性數量解析、預測性數量解析和指導性數量解析。
書中，作者通過範例對每一個層次從四個方面進行了深度詳解，作者通過範分別是數據與數量解析驅動策略；做出更明智和基於信息的決策；做出正確的數據與數量解析組合。
有了正確認識，才能夠憑藉強大的數據與數量解析策略獲得成功。
如何將數據認知素養與數量解析四個層次結合，作者在第六章結合了一些事例進行了詳細的闡述。
比如，地鐵線路圖屬於描述性數量解析範疇，可視化而且直觀，個人通過閱讀就可以得到描述性分析信息。
用數據開展工作的形式是多樣的。
相對簡單，就是觀察某個數據點、趨勢和數據所反映的“發生了什麼”。
數據認知素養由個體來做，那麼，個人在數據認知素養上，通常需要具備三點，即3C：好奇心、創造性和批判性思維。這樣纔有機會了解是如何在數據與數量解析工作中實施的；如何在自己的職業和生活中實現的。
在職業生涯和學習過程中，數據認知素養的四個特徵和數量解析四個層次時，3C在每個數量解析層次中，都扮演着舉足輕重的地位。
2010年以後，“大數據”真正流行起來。2022年疫情期間，人們對大數據的認知更爲深刻，隨着時間的推移，各種形式、規模的數據將發揮更大的作用。
作爲個人，需要學會如何用數據與數量解析開展活動，需要更有效利用數據，就一定得有數據思維，才能發現真知灼見。