今日覆盤：每天三件事
回顧、反思、探究、提升
一、今天完成了哪些工作
1、健步走+跑步+拉伸+跳繩
未進行
2、讀書
預約新書《數據思維》，全書共11章。
今天以第四章、第五章內容爲主。
第四章 數據認知素養“傘狀”構成
數據認知素養有很多搭檔，它們共同構成了數據與數量解析的各個不同方面。
數據認知素養，是指閱讀數據、用數據開展工作、分析數據和數據溝通的能力。
當探索數據與數量解析不同方面的時候，人們將同時從策略和數據認知素養的四個特徵入手。
01數據與數量解析策略
數據與數量解析領域是複雜的，需要遵從一定的策略。
最終目標是組織的目標，數據與數量解析是工具，是確保實現組織目標的手段。
數據與數量解析策略必須到位，甚至包括數據認知素養的人力資源因素。
02數據認知素養與數據科學
在數據與數量解析領域，在數量解析的四個層次中的數據科學的作用毋庸置疑。數據科學可以幫助組織建立預測，使組織能夠確定方向和決策。藉助數據科學，個人可以利用科學方法和其他手段來測試、確定和發現認識，而組織則可以學習非常重要的知識以推動工作，在數據認知素養領域，數據科學的作用不容忽視。
數據認知素養要求數據科學家創造對話、語言和每個人都能理解的東西，以便激發其他人的數據思維。
03數據認知素養與數據可視化
數據可視化可以用於數據透視和提高我們的識別能力。
數據可視化簡化了組織採集和生產出來的數據，是數據認知素養的重要組成部分，對數量解析四個層次產生影響。
它的作用在於，能把非常複雜的東西進行簡單化處理。
04數據認知素養與高管團隊
高管團隊自身必須具有數據思維，必須具備利用數據認知素養的四個特徵能力，必須在組織內部積極推動數據認知素養的培養，高管必鬚髮動數據認知技能的學習。
高管有必要對自身的數據認知技能進行投資，以增強自身的數據認知素養，只有這樣，高管才能做出有智慧的、果敢的決策，才能保障員工隊伍擁有充足的數據認知素養。
05數據認知素養與文化
數據認知素養不是個人能力、才能或職業技能的改變，而是個人在數據方面能力的提高。數據與數量解析在組織文化中取得成功時，員工數據認知素養方面技能的提高，有助於個人成功實施擺在他們面前的策略。
當組織幫助個人更多地處理數據時，反過來又在幫助組織的文化更多地處理數據。
06數據認知素養與數據質量
數據質量對於數據與數量解析的成功有着重要的影響。
07數據認知素養與數據治理
數據治理是對組織內部數據資產開展符合規矩管理的實踐和過程的總稱。
數據治理涉及安全和隱私、完整性、有效性、集成、法規遵從、使用價值、角色和責任，以及組織內部和外部數據流的總體管理。
數據認知素養與數據治理的關係：
1）推行數據治理策略、制訂合適的規則、確保組織數據得到有效保護的人必須具備數據思維。
2）員工必須具備數據思維，才能保證數據治理策略得到正確的落實和順利取得進展。
3）數據認知技能需要在以下幾個方面給個人賦能：成爲好的管理員，明白什麼是質量、爲何它是重要的。
4）數據認知素養有助於個人掌握所投資的軟件和技術設備，從而推動數據與數量解析的策略實施。
數據治理是組織在數據分析方面取得成功的重要途徑，而數據素養有助於個人在數據治理方面取得成功。
08數據認知素養與數據道德和監管
事例1：個人資料使用
數據認知素養爲個人資料的使用提供了直接授權。
事例2：算法問題
人們需要人的能動性、數據認知素養，幫助人們辨別算法結果，確保所依據的數據的可靠性，以便引導人們採取正確的行動。
事例3：法規實施
一旦規則慣例得以實施，數據認知素養就能夠幫助人們更好地執行。
數據法律的推出可以從一個更平緩的角度進行。
事例4：數據使用的倫理
在數據倫理與法規方面的初級階段，人們必須確保每個人都在數據認知素養方面獲得授權和強大的技能，才能充分認識這些規則，並確保數據得到有效利用。
第五章 數據語言的閱讀和表達
數據認知素養和數據流暢性對數據與數量解析策略的成功起着至關重要的作用。數據流暢性，用數據語言說話的能力，被稱爲數據與數量解析領域中的祕方。
01閱讀數據
閱讀數據的能力，對個人、組織或社會影響的真實例子。
風險管理領域，新加坡的聯合海外銀行。
擁有閱讀數據的能力，UOB制定的數據與數量解析策略，就有更大的機會發揮它的潛能，在策略實施過程中，閱讀數據能幫助員工做出合適的改變，從而推動事情的發展。
美國網球公開賽，通過閱讀數據，教練和球員能夠了解他們的努力方向，到球迷能夠理解擺在他們面前信息以增強他們的體驗。
可口可樂公司的數據，能幫助公司瞭解和掌握不同的混合口味，以提高客戶體驗。利用數據保持領先地位並被公認爲是世界頂級飲料品牌之一的三種方式。
閱讀數據是組織接受併成功實施數據認知素養計劃的一種強有力的方式。通過員工對查看數據和信息充滿信心，並理解這些信息，組織可以快速提升數據與數量解析的成功率。
02數據流暢性
數據流暢性是對數據語言的表達和理解的能力，它本質上是用數據或與數據進行交流溝通的能力。
它與數據認知素養的第四方面數據溝通有一定的聯繫。
它是組織通過數據素養工作的一種有力、有效途徑，以及數據流暢性是整個策略中的一個關鍵因素。
人們需要利用數據的共同語言推動數據與數量解析策略的實施。
03數據詞典
數據詞典主要提供的是數據集或數據庫內容的詳細說明，如變量的名稱、被測量變量的數據類型或格式，文本描述，它爲認識和使用數據提供了簡明的指南。
04數據閱讀與數據流暢性策略
爲了使數據和分析策略取得成功並帶來巨大的投資回報，數據流暢性必須與組織的目標相聯繫。人們可以學習如何更有效地使用數據語言，從而在數據方面取得更大的成功。
05組織實例
組織中的被指定團隊通過分析和閱讀數據，能細緻辯識不同產業和地區的多個缺口。合適的閱讀數據能力，使得分析師和該團隊能夠正確地瞭解市場，及時準確地把信息和數據交給高管團隊，讓數據流暢性發揮重要作用。
高管團隊與分析師和生產產品團隊開展充分的信息溝通，從而使得產品團隊需要能夠讀懂分享給他們的數據和信息，不僅能閱讀數據和信息，在產品生產加工過程中，也能與組織其他部門溝通。
總結：
數據認知素養包括四個特徵：
閱讀數據的能力，用數據開展工作的能力，分析數據的能力和數據溝通的能力。
這一章圍繞閱讀數據和用數據語言說話，探討它們的重要之處。
3、踐行清單
1）有哪些內容用得上？
2）針對每一條內容，該怎麼做？
二、遇到了什麼問題
無
三、準備嘗試哪些措施
無
四、今日反思
五、今日未完成工作
無
六、明日計劃
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