今日覆盤：每天三件事
回顧、反思、探究、提升
一、今天完成了哪些工作
1、健步走+跑步+拉伸+跳繩
未進行
2、讀書
預約新書《數據思維》，全書共11章。
今天以第三章內容爲主。
第三章 數據認知素養
數據認知素養是指：對數據進行閱讀、用數據語言開展工作、對數據進行分析和用數據開展溝通的能力。
擁有四個數據認知素養。
特徵1：閱讀數據
“閱讀”意味着觀察某事物並理解它。
當我們擁有數據，寄望於用數據獲得成功的時候，爲查看和理解數據信息而進行閱讀，就是我們的能力。
就整體技能而言，解釋數據可視化並將我們自己的個人稟賦代入其中的能力，可以真正打開並提高我們在四個數量解析層次上的技能。
研發團隊
研發團隊的人需要閱讀、理解、利用大量的有價值的數據和信息資料，以便進行決策。
通過描述性數量解析和診斷性數量解析來閱讀數據，並形成觀察結果和認識以得到可能做出的決策。
營銷團隊
團隊的任務是爲新產品開發營銷活動和進行信息發佈。
同時使用描述性數量解析和診斷性數量解析，幫助營銷團隊瞭解應執行哪種類型的營銷，以使新產品正確啓動並取得成功。
高管團隊
高管團隊需要能夠閱讀並快速評估數據，消化有關新產品的信息，從而做出明智的、富有見識的決策。
具備讀取數據的能力有助於整個組織理解如何使用數據語言。
特徵2：用數據開展工作
用數據開展工作，爲了達到某種目的或結果進行的有關的腦力或體力活動。
數量解析的四個層次與用數據開展工作有許多共同點，對使用數據開展工作，數量解析的每個層次都有各自獨特的方式。
在描述性數量解析中，用數據開展工作時，描述過去已經發生了什麼，就是要找尋什麼的精確定義。
數量解析的第二層次，表現在人們試圖診斷事情背後的“原因”、產生認識和見解的時候。
預測性數量解析和指導性數量解析也是通過各種各樣的形式用數據開展工作的。
信息技術團隊
任務是蒐集可用的數據資料，以幫助促銷活動做出更周全的決策。信息技術團隊用數據開展工作，內容多，形式多樣化，給最終用戶提供數據，以幫助促銷活動取得成功。
營銷團隊
他們需要考察、建立描述性數量解析，需要用數據開展工作，以便能夠根據企業內外部數據診斷趨勢、模式，以及預測可能出現的極端事件。
銷售團隊
銷售代表應精通並接受有關開展營銷活動所需數據和信息的教育，並與顧客共享信息以處理消費者的訴求。
高管團隊
高管團隊收到報表、儀表盤以及數據和信息資料時，能夠幫他們做出更有智慧的決策。
特徵3：分析數據
每個人都擁有對數據進行有益分析的能力，分析數據能夠幫助我們做出更明智的決策，也能夠爲我們帶來好處。
開展數據分析還能給我們提供辯識和篩選的途徑。
分析數據是數量解析第二個層次——診斷性數量解析中的關鍵要素。
研發團隊，需要分析來自企業內外部的數據，提出問題和分析信息資料，看看新產品推出能不能獲得成功。
產品團隊，會關心許多方面問題，剖析產生這些問題的因素是什麼，然後對有關數據資料逐一開展分析。
高管團隊，需要依據分析數據的特徵，研究產品上市成功與否。
每個人都需要具備從數據和信息資料中發現趨勢和模式的能力，需要通過詳細考察發現或揭示事物背後的原因。
特徵4：數據溝通
數據溝通，是指分享或交換信息、資訊或想法。
用數據講故事，能夠從數據中發現結果，分析和所形成的見解來進行溝通。
財務團隊，必須藉助數據分析結果，把企業運營管理財務方面的績效講述出來。
數據科學團隊，他們能夠發現、分析和揭示其他人沒有注意到的事情。
數據科學家必須開發培養與公司所有員工溝通的技能。
高管團隊，必須要對分析得到的不同結論進行溝通，在取得成功的驅動因素是什麼，在什麼地方取得了成效，怎樣做才能繼續保持成功等方面，高管團隊需要進行溝通。
總結：
無論什麼人，都需要開發數據認知素養的技能，閱讀數據，用數據開展工作，分析數據和數據溝通。數據認知素養及特徵都會對組織的成功有極大的幫助。
通過數據認知素養的總體內容，可以得出兩個關鍵結論：數據流暢性和基於數據的決策。數據流暢性就是人們說數據語言的能力，基於數據的決策，說的是根據數據進行決策。
3、踐行清單
1）有哪些內容用得上？
2）針對每一條內容，該怎麼做？
二、遇到了什麼問題
無
三、準備嘗試哪些措施
無
四、今日反思
五、今日未完成工作
無
六、明日計劃
豆信日更復盤三件套，讀書健身